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dair-ai/dair-academy-plugins
GitHub提供自适应辅导、课程规划、练习与复习检查，帮助用户学习新主题或提升技能。通过诊断用户水平，结合具体示例和主动学习策略，生成个性化的学习路径或直接解答，并提供即时反馈。
Install All Skills
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Skills in Collection (6)
提供自适应辅导、课程规划、练习与复习检查，帮助用户学习新主题或提升技能。通过诊断用户水平，结合具体示例和主动学习策略，生成个性化的学习路径或直接解答，并提供即时反馈。
用户请求学习某个主题
用户希望进行知识复习或练习
用户寻求特定技能的辅导
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用于生成独立的多课程浏览器交互学习制品，包含导航、目标、闪卡和测验。默认构建6-8课时的紧凑型课程，使用纯HTML/CSS/JS实现，确保自包含且响应式，适用于交互式课程、学习指南等场景。
用户请求交互式课程
需要迷你课程或学习指南
要求生成闪卡或测验
创建知识检查模块
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根据指定主题和公开锚点资源，通过Fireworks API调用Kimi K2.6生成包含内联SVG的学术风格HTML综述论文。
用户请求生成“survey paper”或“literature review”
需要基于特定URL快速产出AI/ML领域技术综述
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用于创建、管理和维护可配置的研究知识库（Wiki）。支持新建 Wiki、导入源材料、生成页面与索引、查询归档及结构重构，适用于论文、产品或项目等领域的知识整理。
创建新的研究 Wiki 或知识库
向现有 Wiki 添加或导入源材料
根据源材料编译 Wiki 页面、索引或地图
重构或定制 Wiki 的结构与风格
在 Wiki 中进行知识查询并归档结果
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通过官方X MCP服务器获取X帖子，构建本地可读的HTML AI智能资讯聚合Feed。支持按来源、时间窗口和分类定制，对数据进行标准化、去重及摘要生成，最终输出静态或动态数据驱动的HTML报告文件。
用户请求基于X平台的每日AI资讯摘要
需要监控特定账号的时间线并生成报告
要求创建包含X帖子内容的本地HTML情报看板
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将YouTube视频转换为包含时间戳转录、幻灯片快照和可编辑笔记的Markdown文件，并提供本地服务器渲染交互式学习库，支持离线存储与笔记回溯。
deep-dive this talk
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