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dair-ai/dair-academy-plugins
GitHub用于自适应辅导、课程规划、练习和复习，帮助用户学习新主题或提升技能。通过诊断水平、设计适合难度的内容、提供即时反馈和主动学习任务，实现高效个性化教学。
Install All Skills
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Skills in Collection (6)
用于自适应辅导、课程规划、练习和复习，帮助用户学习新主题或提升技能。通过诊断水平、设计适合难度的内容、提供即时反馈和主动学习任务，实现高效个性化教学。
用户要求学习某个主题
用户希望理解或掌握某项技能
用户请求进行练习、 drills 或复习
用户寻求辅导或指导
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生成独立的多课程浏览器交互课件，包含导航、目标、闪卡、测验及源码链接。默认6-8课时，采用温暖易读的UI设计，确保内容紧凑且响应迅速，无需后端支持。
用户请求交互式课程或迷你课程
需要生成学习指南或知识模块
要求制作闪卡或随堂测验
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根据指定主题和公开锚点资源，生成单文件HTML格式的AI/ML学术综述。Agent负责研究策展并构建research_bundle.json，调用Kimi K2.6通过Fireworks API一次性生成含SVG图表、章节及参考文献的完整文章。
用户请求生成技术主题的调查论文
用户请求撰写文献综述
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用于创建、管理和维护可配置的独立研究知识库（Wiki）。支持初始化新Wiki、导入源材料、生成各类页面与索引、查询归档、重构结构及维护更新日志，适用于论文、产品、项目等多领域知识管理。
用户希望创建新的Wiki或知识库
用户需要向现有Wiki添加或导入源材料
用户要求基于素材编译Wiki页面、索引或地图
用户需要对Wiki进行结构化调整或风格定制
用户需要在Wiki中执行查询并将结果归档
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基于官方X MCP服务器构建本地可读的AI与智能体情报Feed。支持按账号、时间窗口及分类抓取推文，生成包含标题和摘要的结构化HTML快照，用于日报或监控看板。
用户请求X平台每日AI资讯摘要
用户需要智能体领域的监控仪表盘
用户要求从特定源账号获取时间线内容
用户希望生成基于X推文的自包含HTML情报文件
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将YouTube视频转化为本地Markdown学习库，提取幻灯片、生成带时间戳的转录文本及可编辑笔记。提供零依赖服务器渲染交互式界面，支持离线浏览与笔记同步，实现个人知识沉淀。
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