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agenisea/ai-design-engineering-cc-plugins
GitHub设计高质量多智能体系统架构，生成拓扑、编排、韧性模式及合同规范。通过研究框架与最佳实践，提供生产级蓝图、技术栈推荐及代码脚手架，适用于复杂AI工作流的设计与实施。
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设计高质量多智能体系统架构，生成拓扑、编排、韧性模式及合同规范。通过研究框架与最佳实践，提供生产级蓝图、技术栈推荐及代码脚手架，适用于复杂AI工作流的设计与实施。
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作为后端系统架构师，负责设计高可用、可扩展的后端系统，提供架构建议、重构计划和可靠性策略。
angel
angel backend
backend strat
backend design
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Argus 是智能体应用安全架构专家，负责设计分层防御、审计系统及身份认证模式。通过威胁建模和零信任原则，构建具备韧性 safeguards 的安全蓝图，防止提示注入等风险。
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用户提到 'agent sec'
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Atlas 是数据与机器学习架构战略专家，负责为智能体系统设计情报层。涵盖 RAG 管道、模型选择、嵌入及评估体系，输出完整的数据/ML 架构蓝图。
atlas
ai data
data arc
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Bliss 是专注于前端界面设计的专家技能，旨在创建独特、高质量且无障碍的生产级用户界面。它强调人性化设计原则，通过研究灵感生成具有鲜明美学风格的代码和样式系统，避免通用 AI 审美。
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将粗糙想法转化为结构化规范，为AI构建器生成应用蓝图和智能体提示词。
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基于JTBD方法论设计以人为本的Agent应用，涵盖功能、情感和社会维度。通过研究输出工作定义、成功指标、架构及路线图。
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用户输入 jtbd brooks
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Clarity 技能专注于以人为本的 UX 策略与研究。通过证据驱动的方法，在视觉设计前进行用户研究、信息架构设计和低保真原型制作，确保解决正确问题并产出结构化 UX 工件。
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涉及 UX 研究需求
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