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NVIDIA-NeMo/DataDesigner
GitHub自动分析代码变更，生成符合规范的 Git 提交信息并完成提交。支持处理暂存/未暂存状态、Amend、冲突等场景，确保提交记录清晰规范。
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Skills in Collection (8)
自动分析代码变更，生成符合规范的 Git 提交信息并完成提交。支持处理暂存/未暂存状态、Amend、冲突等场景，确保提交记录清晰规范。
需要提交代码变更时
请求生成规范的 Commit Message 时
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自动化创建GitHub Pull Request，根据分支变更生成符合模板的PR描述和标题。支持分析代码改动类型、智能分组及标记重点审查区域，并自动推送分支。
需要提交Pull Request
请求生成PR描述或标题
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用于维护NeMo Data Designer Fern文档站点的技能，涵盖页面增删改、链接修复、重定向配置及发布流程。
编辑文档内容
添加新页面
更新现有文档
修复失效链接
发布文档
涉及 fern/ 目录的变更
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用于对当前分支或指定 GitHub PR 进行代码审查，支持按编号或分支模式，可聚焦特定变更并忽略风格问题。
用户要求审查代码
提供 PR 编号请求审查
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通过调用docs-searcher子代理搜索本地Fern文档，根据用户指定的主题查找相关内容并原样返回结果。
需要查询特定技术主题的文档内容
搜索本地知识库中的相关信息
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调用 github-searcher 子代理搜索 GitHub Issues、讨论和 PR，查找与指定主题相关的内容并返回结果。
需要搜索 GitHub 上的 Issue、PR 或讨论内容
查询特定技术话题在 GitHub 上的相关记录
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自动化更新 GitHub PR 描述，通过对比当前分支与主分支的差异，分析新增、修改和修复内容，并生成结构化摘要。支持根据反馈调整标题和内容，提升代码审查效率。
用户要求更新现有 PR 的描述
代码合并反馈后需要同步 PR 内容
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用于创建数据集、生成合成数据或构建数据生成管道。根据用户描述，利用Data Designer库在交互或自动模式下生成匹配的Python配置脚本。
创建数据集
生成合成数据
构建数据生成管道
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