用于迭代构建和审计 Harbor 评估任务。通过映射 Agent 运行环境、设计测试用例并独立验证结果,支持基准测试、验证器设计及受控 Agent 环境评估。
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1,100
用于游戏构建的客观质量验证,通过证据化手段检查运行日志、渲染、输入交互、核心循环及本地化等,确保游戏可玩且符合设计契约。
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通过 orca CLI 控制 Android 模拟器或真机,支持 AVD 管理、交互操作、应用安装及日志分析。
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指导在VS Code仓库中运行单元测试,优先使用runTests工具获取结构化输出,备选通过脚本调用Mocha执行测试。支持按文件、名称过滤及覆盖率收集。
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提供代码提交前的全面验证流程,涵盖构建、类型检查、Lint、测试及安全扫描,生成报告确保质量。
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端到端验证编排技能,通过推断用户构建的故事并检查浏览器、API、数据及响应全链路边界,确保功能完整性。在开发服务器启动或用户反馈异常时触发,协调多工具进行证据收集与流程验证。
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4,938
用于验证ChatCut插件编辑结果是否准确反映在项目结构和可见的时间线输出中。通过结合结构检查与视觉证据(如时间线帧),确保渲染或修改元数据与实际像素一致,避免误报成功。
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用于验证Lemma应用端到端用户旅程的QA技能,涵盖认证、权限、UI状态及部署正确性检查,通过浏览器和CLI执行测试并生成缺陷证据与发布结论。
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用于录制、审计和重放Tutti AgentGUI会话的确定性测试卡带。支持设计场景、执行录制、验证数据一致性并捕获证据,确保测试的可重复性与准确性。
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3,218
提供AI编程纪律闭环,含改前自查、安全执行、规则扫描、自动化测试及变更日志。支持渐进式采纳与自我进化,防止重复错误,提升代码质量与安全性。
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提供 PR 提交前的本地预检流程,按成本从低到高依次执行范围检查、类型检查、前后端测试、构建、Clippy 及格式化,确保代码质量与合规性。
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1,038
在代码完成流程中验证测试覆盖情况,通过非阻断式警告鼓励开发者编写测试。检查测试存在性、覆盖策略及质量,引导建立测试习惯,促进代码理解与自信。
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强制要求在执行任何完成声明前,必须运行验证命令并获取新鲜证据(如日志、测试结果),严禁基于假设或过往记忆断言成功,确保工作交付的客观真实性。
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指导在AReaL项目中添加单元测试,涵盖测试类型识别、文件结构创建、编写规范及CI策略配置,旨在提升代码覆盖率。
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5,643
针对Markdown/MDX内容的SEO与GEO优化校验工具,通过92条规则自动扫描、修复违规项并生成报告,提升AI搜索可见性与引用就绪度。
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