提供多轮持续任务管理工具，通过long_task注册目标并维护状态，complete_goal结束或变更目标。支持幂等性目标定义，适用于需要跨回合协作的复杂工作流，避免琐碎单次请求。
指导在Deep Agents中编排子智能体、任务规划及人工审批。涵盖通过task工具委派工作、TodoList追踪进度，以及HITL中间件确保敏感操作需人工确认，实现复杂任务的自动化与可控执行。
作为AI编码代理的仓库初始化编排技能。通过探索代码库、执行前端访谈收集决策，生成配置文档，并调度bootstrap和design引擎完成初始化工作。
将小说改编为可玩游戏的全流程编排器。负责需求收集、游戏化拆解、概念设计、视觉规划、构建及QA验证，支持多平台与多语言，确保作品符合原著且具备完整游玩体验。
在创建任何工件前澄清需求、范围、约束和成功标准。通过逐步提问和多选项引导，将模糊想法转化为稳定的变更定义，确保开发前意图明确，避免返工。
用于多智能体结构化协调，支持任务分发、DAG编排及决策门控。需先加载版本匹配指南并正确解析CLI环境，避免与orca-cli或终端控制混淆。
MUE是一个自进化AI代理，通过/mue命令激活。提供首次运行设置向导以配置语言、名称、领域和目标，支持状态查看、强制进化、基因管理及自我反思等命令，实现自适应多领域任务处理。
通过九段结构化摘要压缩会话上下文，利用私有分析块提升质量并节省Token。解决上下文膨胀和中间信息丢失问题，自动归档旧会话以维持窗口效率。
将研究论文或PPT转换为带旁白和字幕的MP4视频。作为编排器，整合资产包、TTS音频生成、视频渲染及字幕合成流程，确保多技能间叙事顺序一致。
指导Agent在编码前制定结构化实施计划。通过研究代码、澄清歧义并生成包含详细任务清单的Markdown文件，确保计划自包含且可执行，待用户批准后才开始实现。
作为主工作流路由器，协调跨阶段、多领域或角色的复杂任务。通过识别涉及面，将设计、编码和调试阶段路由至对应技能，生成有序执行计划、依赖分析及质量门禁，并输出可视化流程图以确保开发流程的明确性与规范性。
提供类Manus的文件式规划能力，通过持久化Markdown文件管理复杂任务上下文。支持会话恢复及Git worktree并行开发模式，适用于多步骤、需多次工具调用的复杂研发场景。
