n8n工作流验证专家，解读校验错误与警告，指导修复配置问题。适用于处理validate_node返回的报错、区分误报、理解校验循环及自动修复能力。
系统化排查技术故障的 Skill，强调先定位根因再修复。包含根因调查、模式分析、假设验证及实施四个阶段，并在三次修复失败后触发架构级升级检查，防止盲目修补。
分析 Agent Host 调试日志包，协助定位 Copilot 相关故障。通过提取和解压日志文件，根据症状关联不同层级的日志（如 SDK、AHP、客户端），追踪会话和工具调用问题，同时注意隐私安全。
通过注入结构化日志代码并发送至本地HTTP服务器，实现深入调试。支持创建日志通道、构造URL、注入带区域标记的fetch调用、读取JSONL日志及清理，辅助开发者分析程序运行状态。
指向 gstack 克隆体的指针，用于执行系统性的根因调查和调试工作。
用于问题分析和根因调查的技能。通过执行Python脚本自动进行故障排查，专注于识别问题发生的原因而非修复方法。用户提出问题时直接调用该脚本以获取调查结果。
提供Protocol D系统化调试框架，指导通过阅读、隔离、查阅文档、假设和验证步骤解决代码错误。适用于遇到报错、崩溃或陷入困境时，帮助排查问题根源。
提供系统化调试方法论，强调四阶段流程与根因追溯。严禁无调查修复，要求通过证据收集、多组件诊断和数据流追踪定位根本原因，将错误转化为工程经验，适用于各类技术故障排查。
提供系统化调试方法论，强调在修复前必须深入调查根本原因。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，防止盲目修补，适用于各类技术故障排查。
记录 Edmund Markdown 编辑器历史重大 Bug 调查、死胡同及被回滚修复的详细档案。用于在排查相似症状或提出新修复前，避免重复已知错误，提供症状、根因、证据及状态参考。
提供系统化的调试技巧、性能剖析及根因分析方法，用于追踪代码缺陷、排查性能瓶颈及分析生产事故。适用于复现问题、假设验证和日志分析场景。
针对顽固bug和性能回归的诊断技能，核心在于构建紧密的反馈循环以快速定位问题。通过测试、脚本或重放等手段验证假设，提升复现率并缩小排查范围。
专注以最小代码变更修复特定明确问题（如CI失败、评论或拼写错误），严禁无关重构。通过复现故障、定位根因并仅修改必要部分，确保改动最小化且安全。
