用于药物发现中的化合物筛选与优先级排序。提供药效性规则、结构警报检测及化学基团识别，支持批量并行处理，适用于苗头化合物到先导化合物的过滤和ADMET预筛。
提供单细胞RNA测序数据的质控、注释与可视化流水线，包括阈值选择、双细胞过滤及UMAP生成。
用于执行上传测试和基础数据检查的轻量级技能。通过检查数据源模式并运行只读查询来验证数据，最后以通俗语言总结结果，适用于简单的数据预览场景。
用于记录和分析机器学习训练实验的指标。支持通过Python API在训练中实时记录数据，或通过CLI查询、同步至Hugging Face Spaces仪表盘，并提供JSON输出以辅助自动化流程。
提供LLM应用综合评估策略，涵盖自动化指标、人工评估及LLM-as-Judge方法。用于测试模型性能、对比提示词效果、检测回归问题及建立生产环境基线，确保AI应用质量与可靠性。
提供DNA/RNA序列的确定性分析工具，涵盖翻译、ORF查找、限制性位点识别、Kozak上下文分析及引物检查。适用于本地FASTA匹配及基础实验设计验证，不涉及外部服务或基因组上下文推断。
用于审计电子表格模型，检测硬编码、范围错误及单位不一致等隐患。生成按损害排名的发现、脆弱性地图及修复建议，确保数据可靠性。
指导如何强化MLSys性能声明的可复现性，包括控制ML随机性与系统噪声、完整记录软硬件环境配置、以及规范测量实验流程以支持独立验证。
用于从Core AI模型库中重建、验证或运行AI模型。支持通过配置记录复现发布包，检查依赖与运行时环境，并处理模型转换及打包流程。
用于验证FHIR R4资源及Bundles是否符合US Core/USCDI标准，确保EHR系统（如Epic/Cerner）可接收。通过调用HL7官方验证器或在线工具，检查meta.profile声明、must-support元素及常见合规缺口，生成OperationOutcome报告。
用于维护 TulingResearch Plus 语义图谱相关工具（论文、引用、推荐、作者网络），确保适配器工作流及测试通过，更新合约与文档。
针对单细胞RNA测序数据执行质量控制，支持.h5ad和.h5格式。基于scverse最佳实践，采用MAD算法过滤低质量细胞和基因，并生成全面的质量评估可视化图表，适用于标准或自定义的QC分析流程。
用于ML训练实验的指标记录、可视化及告警管理。支持Python API实时日志与诊断告警，CLI查询指标，同步至HF Space仪表盘，适用于自动化训练监控与分析场景。
