管理Overmind MCP连接、本地仓库配置及能力路由，协调AI生产工作流。支持模型训练、评估、优化等子技能调用，实现从数据到部署的全链路管理。
管理实验树结构，规范节点创建、运行命令及冻结规则。指导首次启动、分支策略、失败修复限制及进度汇报，确保实验可追溯与假设验证有序进行。
该技能用于生成出版级多面板图表。基于声明和数据版本规划12列布局，委派子代理绘制各面板，并通过对抗性审查循环优化结果，确保图表叙事严谨且符合设计规范。
将archestra-bench运行结果映射归约为Tier-1/Tier-2改进报告。通过Rust工具预处理，利用Claude子代理并行进行试验分流评估，最终生成基于仓库上下文的推荐报告。
看板协作技能，理解对话与批注意图，结合数据上下文提供图表修改建议或生成可验证配置方案。支持开放评审、查询生成及最小化修改提案，确保回复基于真实数据与工具结果。
OpenMed工作流的首层路由技能，根据用户目标确定性选择 intake、隐私、提取等下游子技能。不处理数据或做临床决策，仅输出路由结果，确保敏感数据先经隐私门控。
Salesforce Data Cloud 产品编排技能，负责连接至激活的多阶段工作流指导、跨阶段故障排查及数据空间/套件管理。
用于设计产品与业务的数据测量框架，涵盖KPI体系、事件分类、仪表盘架构及归因模型。适用于新站搭建、现有审计或决策指标定义场景。
自动化并验证基于FreeCAD、Elmer FEM和ParaView的CAE工作流，涵盖CAD建模、网格生成、求解及后处理。适用于热传导、电磁场等科学计算场景，确保流程可审计与结果可信。
协调完整的统计研究流水线，涵盖问题形式化、方法提议、理论分析、实验设计、对比评估及结果综合。通过串联多个专用Agent，确保从假设到结论的严谨性，并进行最终质量审计。
用于在SSH远程GPU服务器上编排大规模ML实验队列，支持多种子扫描、波次过渡及教师-学生链式任务。具备OOM自动重试、挂起清理和状态追踪功能，解决批量实验中的工程摩擦问题。
提供 Apache Airflow DAG 生产级最佳实践，涵盖设计原则、任务依赖、自定义算子及测试部署策略。用于构建数据管道、编排工作流或调度批量作业，确保 DAG 幂等、可观测且易于维护。
整合多维度市场信号，生成一页式市场姿态摘要，为交易者提供仓位上限与配置建议。
