用于编写、创建和辅助生成适用于 Microsoft Sentinel、Defender XDR 及 Azure Data Explorer 的生产级 KQL 查询。通过结合模式验证、官方文档和社区示例，确保查询的正确性与性能。
指导在VLDB系统论文提交前确保实验可复现性，涵盖硬件软件披露、方差控制、基线公平性及数据追溯。
指导开发者通过Data Manager API管理受众成员，包括上传、移除和清空受众数据。适用于Customer Match等场景，需先确认目标账户类型并参考对应文档生成代码。
为律师事务所生成符合DSGVO的AI使用政策文本模块，涵盖法律依据、数据处理原则及合规检查点。
生成Python代码，通过在引号与内容间添加空格防止聊天界面自动转换智能引号，确保ASCII兼容性和代码可执行性。
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