用于诊断 diffsitter 生成错误或不预期差异输出的问题。通过追踪从解析到 AST 处理再到 hunk 生成的完整流水线，逐阶段排查语言检测、语法树构建及节点过滤等环节的潜在故障。
用于将VS Code原生崩溃转储文件符号化，解析缺失的方法名并生成可读堆栈。适用于排查Crash、获取符号文件或解决回退中方法名缺失的问题。
用于调试 Zoom 集成中的认证、API、Webhook 或 SDK 问题。通过识别故障层、收集证据并生成假设与验证计划，快速定位并解决错误，避免查阅完整文档。
用于诊断和修复 Canvasight 插件、MCP、原生组件就绪、宿主桥接及运行时的各类故障，涵盖安装、缓存、连接及渲染问题。
诊断 ChatCut 插件工具故障、变异拒绝及导入生成渲染异常。依据当前 MCP schema 处理冲突、媒体转换失败等问题，避免无效重试，指导用户正确解决认证或项目访问错误。
专注现有代码逻辑故障的根因分析与修复，禁止开发新功能。通过自动化调试循环、反射检查及策略回滚机制，确保修复方案直击架构缺陷并符合清洁代码标准。
针对AReaL分布式训练（FSDP2/TP等）的调试指南，解决卡死、结果错误、OOM及通信异常。通过最小化复现、环境变量配置、堆栈分析及代码检查提供逐步排查方案。
指导在修复前复现故障、修复后验证解决状态，规范BEFORE/AFTER文档记录，并检测测试中的Mock滥用反模式，确保修复真实有效。
用于处理 OpenKnowledge 故障报告与调试。通过 ok bug-report CLI 自动收集并脱敏诊断日志、系统信息及 IPC 错误，生成结构化 ZIP 包供用户提交 GitHub Issue，并提供版本过低时的更新建议及手动排查回退方案。
提供性能优化策略、剖析技术及瓶颈识别方法。用于提升应用速度、降低资源消耗及诊断性能问题，涵盖测量、定位热点、实施修复等流程。
指导如何将直觉转化为可交付的修复方案，涵盖证据标准、假设预测及分析技巧。用于评估漏洞机制、验证结论可信度或证明修复有效性。
提供SQL查询优化、索引策略及EXPLAIN分析技能，用于调试慢查询、设计高性能数据库架构及提升应用响应速度。
用于验证DART 3D场景及物理模拟正确性的技能，通过文本指标与无头渲染图像结合进行调试、审查和基准测试。
