HumanCLAW是一个评估视觉语言模型（VLM）行动智能的框架，将决策与底层运动执行解耦。它提供包含1218个长程任务的基准测试，用于衡量模型在室内场景中导航和交互的能力，揭示当前模型缺乏具身自我意识的问题。
DeepTeam是一个开源的LLM红队测试框架，旨在对大型语言模型和AI代理进行安全评估与渗透测试。它提供简单易用的工具，帮助用户发现系统漏洞，提升AI应用的安全性。
这是一个基于Python的扑克牌检测项目，主要用于识别和定位图像或视频中的扑克牌。它利用计算机视觉技术提取卡牌特征，适用于自动化游戏分析、卡牌统计或相关AI训练场景，为后续数据处理提供基础支持。
这是VISAPP 2024论文《End-to-End Chess Recognition》的官方实现。该仓库利用深度学习直接从棋盘图像预测棋子配置，避免了传统流水线方法的误差累积。包含新数据集ChessReD（10,800张真实拍摄图片），旨在提升现实场景下的国际象棋识别准确率。
跃渊是研究型子平八字分析系统，基于Python开发。内置确定性排盘引擎，结合正统子平理论提供带证据等级和不确定度的命理分析。支持预注册预测与后验验证，输出HTML或Markdown报告，适合希望理性验证命理结论的用户。
专为纯文本大模型设计的视觉工具箱，提供图片问答、长截图OCR、前端UI还原及GUI自动化功能。支持无缝接入Codex、Claude Code等主流Agent，让无视觉能力的文本模型具备“看图”技能，提升代码与交互效率。
ProxmoxMCP-Plus是一个Python工具，通过MCP协议和OpenAPI安全地让LLM及AI代理控制Proxmox VE。支持管理VM、LXC、备份、快照等，提供统一的安全控制平面，简化AI对虚拟化基础设施的操作。
SWE-ATLAS是为Claude Code设计的开源高级AI软件工程师层。它通过原型工作流、子代理和工程规范，将Claude Code转化为生产级AI助手，支持探索、澄清需求和自动化构建，旨在减少Token消耗并提升开发效率。
基于Python和VideoSDK构建AI语音代理的演示项目。支持通过SIP中继处理呼入和呼出电话，实现本地运行及实时通话功能。
GraphShield-Fraud是一个时序图反欺诈检测与调查工作台。它基于Python构建，支持在Windows、macOS和Linux上运行CLI服务，并通过Web界面提供在线风险评分、幂等重试及回放演示功能。
这是一个用于自动化Topaz Gigapixel AI软件的Python库。它允许开发者通过代码调用Gigapixel执行图像放大处理，支持指定缩放比例和增强模式。主要用于批量或程序化地提升图片分辨率，简化AI图像超分流程。
OpenCore Legacy Patcher是一个基于Python的工具，旨在让2007年及以后的旧款Mac电脑能够安装并运行macOS Big Sur至Sequoia系统。它通过OpenCore实现原生OTA更新、图形加速及功能解锁，延长老旧设备的使用寿命。
该工具用于移除多种AI来源的隐形水印，包括Unicode文本污染、统计重写标记及C2PA元数据。支持处理PNG、JPEG、PDF等多种文件格式，旨在保护用户自有内容的隐私与纯净度，提供HTTP服务供外部调用。
WaveMix是一个基于2D离散小波变换的深度学习模型，专用于图像分类和分割任务。该项目提供了轻量级且高效的神经网络架构，旨在提升资源受限环境下的视觉识别性能，并在多个基准数据集上取得了优异结果。
这是一个基于PyTorch的Python库，用于在低维子空间中近似神经网络损失函数及相关指标。它简化了损失景观可视化的生成，有助于分析网络损失几何结构。注意：该库处于早期开发阶段，API不稳定且存在潜在Bug，仅限原型设计和研究使用，不支持生产环境。
