Thera是首个支持任意尺度的超分辨率方法，结合了物理观察模型，旨在提高图像质量。
MiniCheck是一个高效的事实核查工具，旨在验证大型语言模型（LLMs）在基础文档中的准确性，支持便捷的本地运行和多种模型验证。
FineVideo是一个视频数据集，共有43000+视频和3400小时的丰富标注，提供视频采集与注释的代码，支持分布式处理和Docker容器化。
FastMCP是一个快速构建MCP服务器和客户端的Python框架，提供全面的工具集，简化部署、身份验证和API集成等流程。
RD-Agent旨在通过自动化研发过程，提升工业生产力，特别是在AI时代，利用数据驱动AI进行高效的研发。
该仓库实现了基于U-Net架构的神经网络，用于分割视网膜图像中的血管，帮助进行医学图像分析。
MPRNet是一个多阶段的渐进式图像修复算法，支持图像去模糊、去雨和去噪声，旨在提高图像质量，适用于计算机视觉任务。
该仓库实现了文本文档的去噪和去水印功能，基于unet模型，支持数据增强和预训练模型使用。
ComfyUI-Miaoshouai-Tagger 是基于微软 Florence-2 模型的先进图像标记工具，旨在提供高准确度和相关性的图像标签，以增强项目的实用性。
Open-Sora旨在以高效方式制作高质量视频，提供开放源代码工具，简化视频生成复杂性，促进创意与创新。
