AutoScraper是一个智能、自动、快速且轻量级的Python网络爬虫库，通过提供目标网页的URL或HTML内容和样本数据，自动学习抓取规则，并可从新页面中提取相似内容或相同元素，简化网页数据采集过程。
这是一个基于大语言模型的多智能体协作框架，主要用于多机器人/多智能体场景的任务规划与协调。提供四个实验环境（BoxNet1、BoxNet2、BoxLift、Warehouse），支持HMAS、DMAS、CMAS等多种协作框架，利用OpenAI GPT模型进行智能体对话与决策，适用于机器人任务编排的研究与测试。
微软开发的AI Agent治理工具包，提供应用级安全中间件，包含策略执行、零信任身份验证、执行沙盒化和可靠性工程功能，全面覆盖OWASP Agentic Top 10安全标准。
这是一个基于字符级别的语言扩散模型，专门用于文本生成，使用Tiny Shakespeare数据集训练。代码简洁（仅365行），包含1070万参数，支持本地运行。仓库还附带一个微型GPT实现，两者代码高度复用。
这是一个个人数据结构和算法学习仓库，包含700多道LeetCode等平台的编程题解，按算法模式、主题和难度分类，主要用于面试准备和提升编程能力。
该仓库整合了各种LLM相关技能模块，包括图表生成、文件规划、UI设计、部署工具等，用于增强AI代理的能力和功能扩展。
TinyCity 是一款受《模拟城市》启发的微型城市模拟游戏，专为运行 MicroPython 的树莓派 RP2040 等嵌入式设备设计。玩家可以规划住宅、商业和工业区，管理预算、资源和应对随机灾害，在有限硬件上体验城市建设与管理的乐趣。
LoCoMo是用于评估AI大语言模型长期对话记忆能力的基准数据集，包含10个长程多模态对话及问答、事件摘要标注，支持对话生成、问答和总结任务评估。
TapMap是一款本地网络连接可视化工具，能够实时监控计算机的网络连接，通过解析IP地址的地理位置信息，在交互式世界地图上动态展示连接来源，帮助用户直观了解网络活动情况。
Ray是一个统一框架，用于扩展AI和Python应用程序。它包含核心分布式运行时和一系列AI库，用于简化机器学习计算，如数据加载、分布式训练、超参数调优、强化学习和模型部署。
MMYOLO 是 OpenMMLab 的 YOLO 系列工具箱与基准平台，统一实现了 RTMDet、YOLOv5/v6/v7/v8、YOLOX、PPYOLOE 等多种先进目标检测算法，提供训练、评估、部署的全流程支持。
该仓库提供了级联延迟反馈建模的基准工具，用于在线净转化率预测。包含数据集、模型实现和评估工具，主要用于研究延迟反馈问题的解决方案。
LLM-Economist是一个利用大语言模型（LLM）进行经济模拟的框架。它通过模拟理性智能体（如税收规划者和工人）来研究税收政策优化和机制设计，支持多LLM后端和大规模并行计算。
Habibi-TTS是一个开源阿拉伯语语音合成系统，支持统一阿拉伯语方言的文本转语音。提供Gradio图形界面和命令行接口，可用于生成高质量阿拉伯语语音。
这是一个基于Python开发的闲鱼平台AI客服机器人系统，通过LLM技术实现7×24小时自动值守，支持多专家协同决策、智能议价、上下文感知对话和业务监控等功能。
