WoBERT是基于词的中文BERT模型，提供强化的预训练，旨在提升自然语言处理任务的效果，适合科研与开发使用。
gpt2-ml是一个支持多语言的GPT-2模型，提供预训练的中文模型，适合进行自然语言处理任务。
Parsel是一个开源Python库，使用XPath和CSS选择器从HTML、JSON和XML文档中提取数据，方便数据处理和解析。
该仓库基于LaserTagger模型，实现中文文本的复述与数据增强，提升语料规模与模型性能。
该仓库基于BERT模型实现中文文本纠错，提供预训练模型和使用示例，适合需要文本校正的项目。
InsightFace是一个先进的2D和3D人脸分析项目，支持人脸识别和交换等功能，适用于非商业研究。旨在提供高效的面部处理解决方案。
SocketShark是一个基于Python/Redis/asyncio的WebSocket消息路由器，简化WebSocket服务的构建，支持HTTP端点与Redis消息推送。
Nash-Detect是一个用于训练鲁棒垃圾评论检测器的算法，基于Nash强化学习，通过最小最大博弈实现。该仓库包含垃圾信息攻击实现、检测器实现及训练测试代码。
Fancy-NLP是一个快速易用的自然语言处理工具包，旨在满足用户对NLP的各种需求，帮助人们更好地进行语言处理。
Detectron2是一个用于目标检测、分割及其他视觉识别任务的平台，提供先进的算法和丰富的功能，支持研究与生产应用。
