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cvlab-stonybrook

cvlab-stonybrook/DewarpNet

DewarpNet是用于单张图像文档展平的深度学习模型，通过堆叠3D和2D回归网络校正文档扭曲。提供训练、推理及评估代码，支持OCR指标评测，旨在提升扫描文档的视觉质量和后续识别准确率。

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