用户行为链路的识别、挖掘及诊断

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1. 第 十 六 届 D 2 前 端 技 术 论 坛 行为链路的识别、挖掘及诊断 演讲者:徐昊(南冬)
2. 背景知识 案例篇 案例分析 链路识别 目录 链路可视化 技术篇 链路诊断 未来展望
3. 背景知识
4. 用户体验
5. 用户行为
6. 用户行为分析模式
7. 案例分析
8. 用户反馈体验差
9. 如何改版
10. 案例应用-问题挖掘
11. 案例应用-效果验证
12. P2 技术篇 行为链路的识别、挖掘及诊断
13. Process Mining
14. 行为链路分析流程
15. 链路识别
16. 链路识别 X1 X3 A X2 B
17. 链路识别流程 N N Y Y
18. 链路匹配
19. 链路匹配
20. 难点
21. 1. 性能解决方案
22. 2. 链路分散解决方案
23. 节点相似合并
24. 链路可视化
25. 可视化尝试
26. 布局优化 7 7 3 3 6 6 4 2 5 4 2 5 1 6 7 1 6 1 7 3 2 5 4 5 4 1 1 2 3 7 7 7 6 6 6 4 5 4 5 3 2 3 2 4 5 3 2 1 1
27. 图布局效果
28. 用户链路的复杂性
29. 进一步挖掘
30. 链路诊断
31. 诊断流程
32. 操作判定 1.事件流匹配
33. 定义模式
34. 预设行为模式
35. 运行匹配
36. 操作判定 2. 图模式匹配 A B C
37. 未来展望
38. 未来展望-智能化分析
39. Thanks
40.

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