大促压测保障提质增效实践

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1. 大促压测保障提质增效实践 周辰晨 2021.12.04 ECUG Meetup 第 3 期
2. 讲师简介 周辰晨 曾服务于京东、平安等互联网公司,曾负责亚洲一号性能测试 工作,目前在近百人测试团队担任测试委员会负责人,负责全 链路性能测试、测试效能以及测试团队职级管理工作。 拉勾教育app《说透性能测试》专栏作者,付费订阅人数10000+ ECUG Meetup 第 3 期
3. 01 压测的痛点问题 C ECUG Meetup 第 3 期 目 录 02 解决之道 03 线上全链路压测体系 04 提质增效的核心
4. 压测有哪些痛点? 目 标 不 合 理 组 织 难 • 一句话需求 • 没有共同的价值目标 • 认知的不统一 • 部门墙 • 压测人员的组织 • 监控不健全 监 控 不 健 全 • 缺少系统性监控 结 果 不 真 实 • 代表当前环境的测试结果 • 不具备深入追踪能力 • 推导不靠谱 • 用户访问数据模型 ECUG Meetup 第 3 期
5. 性能测试有哪些痛点? 某宝之痛“2013年以前的双十一要花6个月准备战场,2个月打扫战场” 2012年 6月-10月 2012年 11月11日 零点高峰 用户被重复付款 近三百人 商品超卖 优惠券不生效 复盘 线下性能测试环境结论不靠谱 集合各个BU 集中式论证 集中式开发 5个月+ 专项性能测试 ECUG Meetup 第 3 期
6. 性能测试有哪些痛点? “某宝之痛”告诉我们什么? 真的痛 真的难 真组织 • 投入产出的极度不平衡 • 线下压测结论并不靠谱 • 由上而下的组织 • 客户不信任 • 线上压测行业空白 • 由下而上的驱动 • 行业茶余饭后的谈资 • 风险系数极高,内部不统一 • 调动各bu资源 ECUG Meetup 第 3 期
7. 解决之道 器:工具 器 如何快速发起压力 如何避免压测客户端瓶颈 如何进行压测协作 术 法 术:策略 测试分析 场景梳理 执行策略 法:组织和沟通 道 人和事 道:认知文化 开展有效压测的前提 本轮压测的目的是什么 ECUG Meetup 第 3 期
8. 解决之道:道和法 团队的认知以及担当 业务的必要性 • 故障导致品牌和经济损失 • 容量收缩带来成本收益 业务和技术的平衡 • 团队认知的高度 • 业务价值是公司使命 • 敢于承担风险的勇气 • 技术追求是个人使命 • 体验与营收存在关联 法->组织和沟通 角色和资源 • Owner的职责 • 协同的资源 ECUG Meetup 第 3 期 流程规划管理 • 项目阶段定义 • 项目时间定义
9. 解决之道:术 流量模型 数据分析 某些做法 套用模版 根据变更改接口描述 时间和人力安排 ECUG Meetup 第 3 期 部署 监控
10. 案例分析 为什么你做了线上全链路压测依然不能对结果负责? 小明经过数轮通宵压测以及团队调优,压 测的Tps达到了12000,而在实际大促过程中 Tps5000时网站就宕机了,你会从哪些角度进 行复盘? ECUG Meetup 第 3 期
11. 术:流量模型演进 初期 成熟期 成长期 预期 300000000 250000000 首页 200000000 150000000 商品详情 100000000 接口M_A 50000000 marketing 服务 流程压测 二八原则 支付 支付结果 订单 详情 ECUG Meetup 第 3 期 • • • 流量复制 更真实 场景多元化 • • 痛点 数据安全 • 数据加工 接口M_B 加购物车 0 shopcart 服务 接口S_A gateway order服务 接口A_B search 服务 promotio n服务
12. 术:数据分析 04 02 01 增量数据分析 增量数据的激增 基础数据分析 没有铺垫数据的影响? 冷热数据分析 03 参数化数据分析 数据的来源 以电商业务背景为例,数据还需要分析什么? 铺底会员数据如何分布? 购物车数量分布? 下单商品类型? ECUG Meetup 第 3 期 对性能测试结果造成的实 际影响
13. 术:部署结构分析 为什么要做部署分析?这张图够了吗? 关键要素 服务器配置 部署在哪里 节点数量 ECUG Meetup 第 3 期
14. 术:监控策略 硬件监控 cpu、内存、磁盘、网络 APM 应用层监控 接口调用量、时延、 耗时链路分析 业务监控 业务报错信息,下单数、 支付数、履约率、GMV等 系统健康值 综合性指标,根据系统的报错, 如日志,状态码及结合时延 等给出的分数值,方便第一时间了解 系统运行情况。 ECUG Meetup 第 3 期
15. 术:微服务应用层监控演进 早期 JVM监控 发展期 接口链路聚合 成熟期 客户端到服务端 追踪到单请求 ECUG Meetup 第 3 期
16. 注意事项 ECUG Meetup 第 3 期 网关层 中间件 数据层 流量入口 极其危险的层面 性能问题的高频区 迭代慢,容易忽略 连接数,流量统计,可用性 结合业务寻找最优解 流量高,寻找相对损耗 注意弹性扩容的影响,牵一发动全身 理论要结合实践
17. 术:硬件资源监控分层 物理机层 A ECUG Meetup 第 3 期 虚机层 B 容器层 C
18. 如何开展体系化压测 压测成熟度演进 !"#$% !'()* ECUG Meetup 第 3 期 !"()* !"&$%
19. 线上压测技术实现思路 压力机 压测系统 1 压测流量 Agent 正式流量 网关 缓 存 写 入 正式key 业务应用 正式Topic RocketM Q 影子key 1 挡板 Agent 影子Topic 业务应用 4 2 第三方 系统 3 2 数据库 白名单 写 入 正式表 影子表 不做系统改造能进行线上压测吗? 非常熟悉业务 ECUG Meetup 第 3 期 用户组设置 标签能够穿透和记录 理清库表日志等 各类数据清理还原
20. 组织和技术双驱动 业务 测试 研发 促销规 则业务 基线达 标 运维 容量达 标灾备 演练 大促弹 性扩缩 容 15.5 ECUG Meetup 第 3 期
21. 新的问题 过份依赖线上全链路压测导致内耗过高,能效降低。 排查逻辑复杂度 ECUG Meetup 第 3 期 时间复杂度 流程复杂度
22. 压测的左移和右移 左移到什么阶段? 开发完成自测 业务阶段测试 右移:大促值班干什么? ECUG Meetup 第 3 期 左 移 的 手 段 基 线 的 建 立 流 程 固 化 平 台 赋 能 右移:大促数据分析 实 时 监 控 业务数据沉淀 体 验 问 题 技术数据沉淀 内 部 报 错 群 测试模型优化
23. 平台化 固化 自动化 工 具 化 平 台化 价值体现 输出 稳定可靠 想清楚 ECUG Meetup 第 3 期 驱动力 技术栈 收集问题 (需求) 认同 人员
24. Q&A 个人微信 ECUG Meetup 第 3 期 公众号
25. 谢谢 ECUG Meetup 第 3 期

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