中国银联自研服务网格大规模落地实践

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1. 中国银联 研服务 格 李勇 程师 级 中国银联股份有限公司 规模落地实践
2. 录 01 背景与 标 02 架构实践 03 应 04 总结与展望 实践 技术背景、落地 标 总体框架、升级实践、关键设计 可 、可观测、经验与踩坑 实践效果、发展趋势
3.
4. 01 背景与 标
5. 技术背景 单体应 😊 开发、测试、部署简单 😊 功能复 😟 项 😟 引 rpc 框架、治理、监控、 安全等基础设施建设成本 复杂、扩展性差 技术栈下沉到边 向:将服务调 演进 微服务框架 、灵活性、扩展性强 ,使 服务 格 😊 多语 维护和业务接 成本低、版本升级灵活可控 😟 少量延时、运维复杂 平台化思维,解决微服务治理中的痛点问题。
6. 临的问题
7. 落地 ●统 构建、通信和服 务治理框架,涵盖多 语 、多协议 ●标准化服务治理平 台,含统 规范控制 、稳定 效数据 服务治理统 ●下沉 80% 业务功 能,避免重复开发 ●复 基础设施,应 开发专注业务 ●轻薄 SDK 快速接 ●独 迭代升级 业务开发解耦 ●兼容存量框架,含注 册发现、平滑迁移 ●单管控单元万级节 点,规则秒级 效 ●轻量边 ,稳定 效 ●平台运维,数字监控 规模落地 撑
8. 02 架构实践 1/3 总体框架
9. 云上架构全景图
10. 银联服务 格整体架构设计
11. 各组件功能 Sidecar 优雅启停、服务通信、路由执 、 Pilot 协议转换 注册发现、互联互通、规则和管理 Console 统 配置、管理、展示 指令下发 UPMesh SMI 开放标准 API、对接云管与运营平台 Mixer 监控数据收集、分析、转送
12. 02 架构实践 2/3 演进路线
13. 演进路线
14. 演进思路 夯实“服务”概念 简化 户配置 更清晰的“服务”概念,更 屏蔽不必要的复杂度,让 易 的“服务”治理 户更容易理解和使 “单元”、“分组” 标准的“单元”和“分组”概念, 控制 架构优化,模块职责 完善中 切换、路由分流模型 清晰,提 可维护性 完善发布模式 平滑迁移应 更简单规范的滚动升级、灰 基于 Mesh3 新模型的 规 度发布、弹性扩缩流程,运 模应 迁移 维平台对接 优化架构设计
15. 02 架构实践 3/3 关键设计
16. 异构协议治理-形成服务治理闭环 ● 升级服务 格架构 • 控制 兼容注册中 • 数据 兼容多协议 • 抽象 URL 即服务 协议标识:// 系统名/服务名?可选参数 ● 改造存量应 • • • • 双 SDK 模式 服务 关 边 直接兼容 旧 SDK 改造 保留应 融服务治理能 格架构、快速补 抽象服务、兼容多协议、升级 短板 SDK 开发者习惯, 持 Mesh 协议
17. 规模应 m2 服务请 求 m2 服务请求 m3 服务请求
18. 规模应 险
19. 弹性扩缩容- 格 撑 扩容 触发 扩容中 切换 扩容模板 调 组件 安装 主机 创建 基础环境(系统、 安全)配置 ●准备标准单元化、服 务分组模版 应 部署 ●运营平台 动化调 SMI 实施弹性扩缩容 系统 检查 交易 回切 业务 检查 运营配置 调整 计划内、告警、智能算法 ●服务 格标准化接 提供有 缩容 触发 缩容中 切换 缩容模板 调 撑 系统 检查 标准化运维接 缩容主机 下线应 ,统 交易回切及 业务检查 资源 回收 弹扩缩模式,降低运维成本,提升弹扩缩时效 运营配置 调整 络、
20. 03 应 实践 1/3 可 实践
21. 融级应 ,保障银联 融基础设施 效稳定
22. 融级应 标识 性实践
23. 融级应
24. 融级应
25. 03 应 实践 2/3 可观测实践
26. 技术+业务统 可观测 1/2 Mixer 解耦监控基础设施,指标分类分级,结合交易流 ,实现“技术+业务”融合分析、精准监控
27. 技术+业务统 可观测 2/2
28. 03 应 实践 3/3 经验与踩坑
29. 数据 进程管理 优雅进程管理 • • • • • • • 节点内 解决了标准化进程守护、服务启停、优雅升级等应 可 、 标准化交付、部署诉求 进程异常 法快速定位 业务连续性 险 GPU 利 率低 微服务单容器多进程拆分 僵 进程堆积 不优雅停机数据丢失 可管理问题
30. 数据 ,内置 阶路由,实现灵活流量调配
31. 边缘代理 1/2 • 作原理 配置模型 路由模型
32. 边缘代理 2/2 • 系统间调 可通信,隔离复杂性,收敛链路,转换协议 边缘代理模式,解决 融系统异构服务依赖、复杂调 实现系统间 关系可靠运维问题
33. 04 总结与展望 1/2 实践效果与总结
34. 规模落地实践效果-转接应 ,显著降低成本
35. 规模落地实践效果-总结 付 融发展 技术体系 态发展 格技术实践,因地 效果初显,并将 期释放技术红利 制宜,协同技术 态发 服务 格,不是银弹 展,兼容并蓄,持续演进
36. 04 总结与展望 2/2 未来趋势与发展
37. 服务 格发展趋势 I AI驱动 动化运维 成本优化 智能流量调度 预测故障处理与 Proxyless 模式普及 愈 C 深度融 多 云原 代理能 转移 聚焦数智化转型 态 时协同 E 应 、eBPF 技术优化 C 应 关功能融合 多运 Rust 语 场景扩展与创新 Wasm 多语 扩展 数据、DB 等跨领域应 扩展
38.
39. THANKS 服务 格助 全球数智化转型 Service Mesh Is Helping Global Digital-Intelligent Transformation

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