生成式 AI 浪潮下的全球开发者实践

1. 郑予彬

2. 优化开发体验，提高开发效率开发者是核心生产力 • 优化开发工具链 • 提升生产力 • 改善可维护性 • 简化工作流程 • 持续改进和创新提升开发者满意度和幸福感

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4. 满意度：提供智能代码建议、自动补全和代码生成等功能,减轻开发人员的工作负担,降低认知负荷,从而提高开发人员的满意度和幸福感生成式人工智能在多个方面增强开发者工具并提升开发体验开发速度：实现的自动化和辅助功能,有助于更快地完成编码、调试和重构等任务,从而提高整体开发速度和效率。代码质量：自动检测并发现代码中的错误和潜在问题,建议优化方案,并生成高质量的文档和注释,有助于提高代码质量和可维护性安全性：可以被训练用于检测安全漏洞和不当编码实践,为开发人员提供安全建议,从而提高应用程序的安全性。入门速度：对于新加入项目的开发人员,生成式AI可以生成代码解释和上下文文档,帮助他们更快地熟悉现有代码库,缩短入门时间技术债务：识别代码库中的技术债务,提出重构建议,并协助自动化重构过程,帮助开发团队逐步消化和偿还技术债务

5. 生成式人工智能参与开发全流程运行维护学习理解 • 对生产中的更新和补丁进行修改 • 分析业务运营以促进改进 • 找到准确、具体的技术指导 • 并索引到相关文档和代码实例 Product Manager 监控测试 DevOps/SRE Architect 计划设计 Designer • 调查，评估, 和制定一个目标明确且可执行项目计划。 • 设计出符合业务目标，满足技术需求的应用。 • 确保应用或云基础设施的安全和性能满足业务需求 • 结合反馈跟踪和诊断错误。. SDET/Tester Developer 安全审查 • 代码错误及故障判断 • 符合编码合规 • 安全扫描代码开发理解业务目标，生成代码, 交付管道, 数据管道。

6. 人工智能工具已经就绪 Amazon Management Console IDEs Amazon Documentation Amazon CodeCatalyst Amazon Console Mobile App Slack and Teams (via AWS Chatbot)

7. 日本UG Meetup…

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10. 悉尼某金融公司…

11. 生成式AI轻松实现安全左移 Harness GenAI for security in the coding phase writes code in IDE 开发者 Enable Auto Scan and fix findings Install Extension 源代码 AI代码助手已修复的代码库 Push the code Github Repo

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13. 5 人团队，两天内：将 1,000 + 应用程序从 Java 8 升级到 Java 17

14. 语言版本的快速升级源代码构建、测试 (Java 8) 使用知识库构建、测试 (Java 17) Knowledge DB 错误修复代码升级成功

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16. 我的经历…

17. 通过自然语言生成新功能

18. 自动文档生成

19. 利用生成式AI继续提高开发效能因地制宜保持开放和谨慎的态度 • • 探索尝试新的技术和方法警惕过度依赖生成式AI是生成的助力不是颠覆. 根据具体的业务场景也需求制定策略和方案，以及选择合适的工具评估和权衡自主开发和使用商业服务 • • • 灵活性是关键 • • • 避免技术和方法论的锁定,以保证随时调整创新的方向基础架构保持与第三方生成式AI 集成的能力提供广泛的服务以确保长期灵活性和商业价值倾听和赋能 • • 获得并理解开发者意见和反馈为开发配置合适的工具，为开发者赋能

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21. Sign up to Amazon Web Services Builder ID

22. 大模型正在重新定义软件 Large Language Model Is Redefining The Software