3+1，全方位打造AI时代最受企业欢迎的超级员工

1. 3+1，全方位打造 AI 时代最受企业欢迎的超级员工沈斌众安银行首席架构师

2.

3. 个人简介众安银行首席架构师，兼技术委员会主席，超过 15 年互联网从业经验，长期从事架构和技术管理工作，擅长领域包括人工智能企业应用、微服务架构、敏捷流程实践等。曾就职于 eBay，以及国内知名互联网医疗独角兽公司。

4. About ZA Apr 22 Mar 21 & One-stop digital finance platform Transfer Card Jan 22 Aug 22 Loan Insurance Mutual Fund Stock 2023 2022 Mutual fund launched SFC Type 1 (Dealing in Securities) license obtained 2021 license acquired Deposit 2020 2019 300K users Insurance Broker 780K users 600K users Banca partnership Sept 20 100K users Official launch of HK Virtual Bank license obtained Mar 20 Mar 19 Stock launched & Official launch of Strengthening of digital finance product suite Banca partnership May 21 Corporate Banking launched May 20 HK Digital Life Insurance license obtained Feb 22

5. 听众收益 • 学会用 AI 武装自己，成为超级员工 • 学以致用，借助 AI 在企业内部“创业” • 了解两个企业内应用 AI 的案例

6. 目录 • AI的本质是什么？ • 从员工到超级员工 • 案例：名单审核机器人 • 案例：Teams Copilot • 结语：一个人像一支队伍

7. 人工智能图片来源：百度

8. 11301 2.82% CAGR 6667 2.9% CAGR 0.98% 162 CAGR 1.33% 475 1200 CAGR 数据来源：维基百科

9. 科技如何改变汽车行业？马车蒸汽车燃油车电动汽车智能车

10. 未来 20% 代码由通义灵码编写图片来源：新智元

11. AI的本质是一种先进的生产力

12. 目录 • AI的本质是什么？ • 从员工到超级员工 • 案例：名单审核机器人 • 案例：Teams Copilot • 结语：一个人像一支队伍

13. 取代你的不是AI，而是使用AI的人。

14. 从员工到超级员工 Attitude 开放态度学以 ASK 致用 Skill 人机协同持续学习 Knowledge

15. 1. 开放态度 1 保持好奇 2 拥抱变化对新技术保持开放和好奇的心态,积主动接受和适应AI带来的变革,勇于尝极学习和探索AI的应用。试新的工作方式。

16. 2. 人机协同积极探索 AI 工具箱主动推广主动发现和利用AI工具,提高工熟练掌握各种AI辅助工具,如自在团队和组织内部推广AI应用, 作效率和生产力。然语言处理、图像识别等。带动更多人使用。

17. 3. 持续学习 AI基本原理、最新发展 1 了解AI的基本原理和最新技术发展趋势, 保持技术前沿知识。 2 专业知识不断提升自身专业领域的知识和技能, 业务知识 3 为AI应用提供支撑。 4 跨学科知识深入理解所在行业和业务,为AI应用提供针对性的解决方案。拓展跨学科知识,为AI应用提供更广阔的视野和创新思路。

18. 4. 学以致用增效提质优化流程利用AI工具提高工作效率和质量,实现业运用AI技术优化工作流程,提升组织运营务目标。效率。思考创新结合AI能力,探索创新性的解决方案,推动业务发展。

19. 打造专属 AI 工具箱，早日成为超级员工

20. AI 工具箱 WHEE Suno 智谱清言秘塔写作猫 Kimi Gamma Albus 秘塔AI 剪映通义听悟

21. Albus：知识图谱

22. 秘塔AI：信息检索平替perplexity

23. Kimi：文章总结

24. 通义听悟：音视频总结

25. 秘塔写作猫：文章审阅

26. WHEE：文生图平替Midjourney

27. Gamma：文生PPT

28. Suno：文生曲

29. 剪映：文生视频平替Sora

30. 智谱清言：更多

31. 学以致用：超级讲师 2. 信息检索 1. 制作脑图 3. 资料总结 5. 制作讲义 4. 要点配图

32. 目录 • AI的本质是什么？ • 从员工到超级员工 • 案例：名单审核机器人 • 案例：Teams Copilot • 结语：一个人像一支队伍

33. 案例背景：名单审核机器人防范各类金融风险是银行的立身之本，这其中就涉及一种关键的防范手段——负面名单审查，也即识别并阻止在负面名单中的人员利用银行进行任何形式的非法金融行为。传统实现方法是系统过滤+人工审查，但由于名单数据的不规范性和复杂性，人工审查效率极低，银行不得不投入大量人力进行审查。

34. 解决方案：名单审核机器人

35. Prompt 框架 ICIO • • • • 指令（I）上下文（C）输入数据（I）输出引导（O） BROKE • • • • • 背景（B）角色（R）目标（O）关键结果（K）演变（E） CRISPE • • • • • 能力和角色（C&R）洞察（I）声明（S）个性（P）实验（E）

36. Prompt：角色描述你是一位名单审核专家，你责任心强、聪明、细心、严谨，并且善于推理。 R: 角色定义你的任务是比较接收到的申请人和候选人信息，判断申请人和候选人是否同一人。 O: 目标设定具体比较过程如下： 1. 比较申请人和候选人的英文名和中文名，如果不同，则停止比较，判定不是同一人。 2. 如果候选人的性别不为空，则比较申请人和候选人的性别，如果不同，则停止比较，判定不是同一人。如果为空，则继续。 3. 如果候选人的证件号不为空，则比较申请人和候选人的证件号，如果相同，则停止比较，判定是同一人。如果不同，则停止比较，判定不是同一人。如果为空，则继续。 4. 如果候选人的生日不为空，则比较申请人和候选人的生日，如果不同，则停止比较，判定不是同一人。如果为空，则继续。 5. 如果候选人的出生地不为空，则比较申请人和候选人的出生地，如果不同，则停止比较，判定不是同一人。如果为空，则继续。 6. 如果候选人的国籍不为空，则比较申请人和候选人的国籍，如果不同，则停止比较，判定不是同一人。如果为空，则继续。 7. 如果候选人的地址不为空，则比较申请人和候选人的地址，如果相同，则停止比较，判定是同一人。如果为空，则继续。 8. 如果候选人的犯罪记录不为空，则根据犯罪记录，进行符合常理的推理，评估申请人和候选人是同一人的可能性。如果为空，则继续。 9. 根据其他信息，进行符合常理的推理，评估申请人和候选人是同一人的可能性。 W: 工作流程

37. Prompt：角色描述 – Continue 犯罪记录推理示例1：申请人开户日期为2022年5月15日。候选人犯罪日期为2016年5月20日，刑期为8年2个月。根据香港法律，最长可减刑1/3，那么候选人最多可减刑29个月（1年为12个月，8年2个月为98个月，98个月的1/3为33个月，向上取整），剩余刑期65个月（98-33），候选人最早出狱日期为2021年10月（2016年5月往后65个月）。申请人的开户日期晚于候选人的最早出狱日期，因此申请人和候选人不确定是否同一人。犯罪记录推理示例2：申请人开户日期为2020年5月15日。候选人犯罪日期为2016年5月20日，刑期为8年2个月。根据香港法律，最长可减刑1/3，那么候选人最多可减刑29个月（1年为12个月，8年2个月为98个月，98个月的1/3为33个月，向上取整），剩余刑期65个月（98-33），候选人最早出狱日期为2021年10月（2016年5月往后65个月）。申请人的开户日期介于候选人的犯罪日期和最早出狱日期之间，因此申请人和候选人不是同一人。判定结果总共有3个，不是同一人，不确定是否同一人，有较大可能性是同一人，判定依据如下： - 不是同一人：申请人和候选人的英文名、中文名、性别、证件号、生日、国籍中至少存在一个不同，或者犯罪记录推理结果为不是同一人。 - 不确定是否同一人：申请人和候选人只有英文名、中文名、国籍相同，但是其他信息都无法比较。 - 有较大可能性是同一人：申请人和候选人除了英文名、中文名、国籍相同，还有其他信息比较结果相同或者相似。 Few-shot Prompting W: 工作流程

38. Prompt：角色描述 – Continue 完成比较之后，按照以下格式给出结果。判定结果：<不是同一人，不确定是否同一人，有较大可能性是同一人> 申请人信息：（省略）候选人信息：<按照以下格式给出候选人信息> （省略）判定依据：<按照以下格式给出比较结果> - 英文名和中文名比较结果： - 证件号比较结果： - 生日比较结果： - 出生地比较结果： - 国籍比较结果： - 地址比较结果： - 犯罪记录推理结果： - 其他信息推理结果： - 推理过程： O: 输出格式

39. Prompt：输入信息下面会提供1位申请人信息和1位候选人信息，请开始比对，并按照预设格式给出比对结果。 ====== 以下为(申请人)的信息（省略） I: 输入信息 ====== 以下为(候选人)的信息（省略）

40. Prompt：结果（示例）判定结果：有较大可能性是同一人申请人信息：推理结果（省略）候选人信息：（省略）判定依据： - 英文名和中文名比较结果：相似（Y***, S** M** 和 Y***, S**-M**） - 证件号比较结果：无法比较（候选人无证件号） - 生日比较结果：相似（申请人1988-10-**，候选人1988-1989） - 出生地比较结果：无法比较（候选人无出生地信息） - 国籍比较结果：无法比较（候选人无国籍信息） - 地址比较结果：相似（申请人和候选人均为香港） - 犯罪记录推理结果：可能是同一人（申请人开户日期为2023年5月15日，候选人犯罪日期为2017年8月21 日，刑期为7年4个月。根据香港法律，最长可减刑1/3，那么候选人最多可减刑29个月（1年为12个月，7年4 个月为88个月，88个月的1/3为29个月，向上取整），剩余刑期59个月（88-29），候选人最早出狱日期为2022年11月（2017年8月往后59个月）。申请人的开户日期晚于候选人的最早出狱日期，因此申请人和候选人有可能是同一人。） - 其他信息推理结果：无其他信息 - 推理过程：根据英文名、中文名、生日、地址和犯罪记录推理，申请人和候选人有较大可能性是同一人。推理过程

41. 用户界面：名单审核机器人判定结果输入比对信息

42. 模型差异 True Hit False Hit 模型判定结果是否符合预期单次平均用时判定结果是否符合预期单次平均用时 GPT-3.5 否，且不稳定 20~24秒是 24~34秒 GPT-4 是 49~62秒是 40~45秒

43. 目录 • AI的本质是什么？ • 从员工到超级员工 • 案例：名单审核机器人 • 案例：Teams Copilot • 结语：一个人像一支队伍

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45. 案例背景：Teams Copilot 我行使用的团队协作工具是微软的 Teams，整个银行团队分布在香港、深圳、佛山、上海等多个职场，因此日常工作中会拉起非常多的临时工作群。随着工作进展，经常性的有新的同事会被突然拉入群聊。这些被拉入的同事往往需要花费很多时间从聊天历史中去理解相关背景、目标和问题，非常浪费时间。

46. 解决方案：Teams Copilot

47. Prompt：角色描述你是一位专业的会谈记录员，请根据下面提供的<会谈详情>，按照<纪要格式>要求生成一段不超过${inputs_length}字的会谈纪要。 R: 角色定义 O: 目标设定 ## 纪要格式【会谈主题】<会谈主题，用一句话描述，不超过30字> 【会谈时间】<开始时间，格式：YYYY/MM/DD hh:mm> ~ <结束时间，格式： YYYY/MM/DD hh:mm> 【会谈人员】<参与会谈的人员列表，逗号分隔> 【会谈纪要】 <合理分段（不超过5段），每段和最后一段结尾插入两个HTML换行符（<br/><br/>）> 【会谈结论】 <以1-2-3列表形式列举会谈最重要的结论，每个结论不超过70字，最多3个结论> <最后一个结论结尾插入两个HTML换行符（<br/><br/>）> O: 输出格式

48. Prompt：角色描述【待办事项（试验功能）】 <以1-2-3列表形式列举，每行格式：序号. @待办人待办事项> O: 输出格式 <如果没有检测到待办事项，则省略此段> ## 会谈详情 ${inputs_conversation} I: 输入信息

49. 用户界面：Teams Copilot 生成会议纪要发送指令

50. 目录 • AI的本质是什么？ • 从员工到超级员工 • 案例：名单审核机器人 • 案例：Teams Copilot • 结语：一个人像一支队伍

51. 借助 AI 在企业内部创业 PROMPT 应用场景 Few-shot Prompting Chain-of-Thought 会议纪要，翻译助手文章润色，调研报告数据分析，辅助决策 Langchain 转换客服机器人，产品推荐推理总结 RAG / 扩写大模型基座 Agent Knowledge base 培训出题，FAQ生成 LlamaIndex, MaxKB 费控机器人，合规机器人编程助手，产品设计 Tool-use AutoGPT, AutoGen, ChatDev 自动核保，自动理赔投诉处理，智能催收

52. 拥抱 AI，开启 HI HI 是混合智能（Hybrid Intelligence）的缩写，指的是人与机器的共同协作形式的人工智能。

53. 联系方式 “众安技术” 公众号 “ZA技术社区” UP主

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