系统数字化设计、开发与运营
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1. 系统数字化设计、开发与运营
在美团无人机的实践与思考
2. 现代系统工程的挑战
Challenges in Modern System Engineering
3. 挑战一:技术路径选择的模糊性
Source:
Parnell, Gregory & West, Paul. (2008). KR23 Value-Focused Systems Decision Making.
INCOSE International Symposium. 18. 1685-1699. 10.1002/j.2334-5837.2008.tb00909.x.
4. 挑战二:系统设计的复杂性
Trend of Increasing System Complexity Federated vs. Integrated Architecture
Source:
Hick, Hannes & Bajzek, Matthias & Faustmann, Clemens. (2019).
Definition of a system model for model-based development. SN Applied
Sciences. 1. 10.1007/s42452-019-1069-0. Source:
Watkins, C.B.. “Integrated Modular Avionics: Managing the Allocation of
Shared Intersystem Resources.” 2006 ieee/aiaa 25TH Digital Avionics
Systems Conference (2006): 1-12.
5. 挑战三:真实运营环境中的鲁棒性
Sim2Real 原理简单,但是实践复杂
6. 基于数字化技术的系统工程
Digital System Engineering
7. 基于跨尺度仿真的快速设计迭代降低路径选择的模糊性
来自SpaceX的例子
8. 基于自动形式化验证技术管理系统复杂性
Source:
Huynh, Tri & Gambi, Alessio & Fraser, Gordon. (2019). AC3R: Automatically
Reconstructing Car Crashes from Police Reports. 31-34. 10.1109/ICSE-
Companion.2019.00031.
9. 数据合成+Sim2Real技术提升系统鲁棒性
来自Everyday Robotics的例子
Domain Adaptation + Domain Randomization 大幅度提高视觉抓取系统鲁棒性
Source:
https://everydayrobots.com/thinking/shortening-the-sim-to-real-gap
10. 美团无人机的数字化系统工程进展
Latest Development of Meituan UAV Digital Engineering
11. 基于跨尺度宏观仿真对系统设计方向进行量化论证
• 业务仿真保证业务执行能力与业务宏观指标一致,并对业务关键流程进行识别
• 流程仿真保证系统特性符合关键业务流程的能力要求,并对系统设计的关键指标进行识别和量化
• 系统仿真保证系统关键指标与设计要求保持一致
业务宏观指标
业务仿真
执行能力量化
关键流程
流程仿真
系统特性量化
关键指标
系统仿真
跨尺度仿真论证体系
12. 调度与规划系统自动形式化验证
• 400架仿真无人机同时飞行
• 每轮测试30万架次,约2万个自动生成的测试场景组合
自动形式化验证系统架构
规划系统自动形式化验证
13. 数据合成技术扩展机载AI测试边界
• 100万种建筑物
• 50万种障碍物
• 26种天气
复杂阴影和光照合成数据
复杂城市环境合成数据
14. 内容小结
• 现代系统工程的主要挑战:模糊性、复杂性、鲁棒性
• 数字化系统工程三板斧: 跨尺度仿真、形式化验证、数据合成
15. 多算勝,少算不勝,而況於無算乎
《孙子兵法》
16. 合抱之木,生于毫末;九层之台,起于垒土
《道德经》
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17. Q&A
18. 加入美团
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