BI系统中的数据可视化实践

1. BI产品中的可视化原理及应用实践刘阳字节跳动 DataWind可视化负责人

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3. • BI的概念与背景 • BI系统开发中常遇到的问题 • 基于可视化图形语法的实践 • 数据可视化的技术演进 • 总结

4. BI（Business Intelligence）有效分析业务价值未被利用资源浪费企业中的大数据成本上升 BI的概念与背景

5. 有效分析业务价值未被利用资源浪费企业中的大数据成本上升有超过80%的企业其数据以非结构化为主，超过90%的企业内部存在数据孤岛，约80%的企业不认可自身数据挖掘能力，同时仅有不到40%的企业采购第三方数据，多数企业没有对外寻求优质、合规的第三方数据供应商的意识。 BI的概念与背景《2019中国企业数字化转型及数据应用调研报告》

6. 传统型BI vs 敏捷型BI • 部署成本 • 报表灵活性 • 大数据分析能力 • 数据响应速度 BI的概念与背景

7. 敏捷型BI系统中的可视化流程连接数据源数据编排发布仪表盘 BI的概念与背景

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9. • BI的概念与背景 • BI系统开发中常遇到的问题 • 基于可视化图形语法的实践 • 数据可视化的技术演进 • 总结

10. BI系统开发中常遇到的问题 • 产研团队间的协作沟通 • 可视化呈现效果 • 可视化的回归测试 • 可视化需求无法穷举 • 千奇百怪的数据和用法 • 大数据量的性能 BI系统开发中常遇到的问题

11. • 产研团队间的协作沟通 • 可视化呈现效果 • 可视化的回归测试 • 可视化需求无法穷举 • 千奇百怪的数据和用法 • 大数据量的性能专业性 BI系统开发中常遇到的问题

12. • 产研团队间的协作沟通 • 可视化呈现效果 • 可视化的回归测试 • 可视化需求无法穷举 • 千奇百怪的数据和用法 • 大数据量的性能数据与可视化的分离开脑洞的用法 BI系统开发中常遇到的问题

13. • 产研团队间的协作沟通 • 可视化呈现效果 • 可视化的回归测试 • 可视化需求无法穷举 • 千奇百怪的数据和用法 • 大数据量的性能数据与可视化的分离开脑洞的用法 BI系统开发中常遇到的问题

14. • 产研团队间的协作沟通 • 可视化呈现效果 • 可视化的回归测试 • 可视化需求无法穷举 • 千奇百怪的数据和用法 • 大数据量的性能数据与可视化的分离开脑洞的用法 BI系统开发中常遇到的问题

15. • 产研团队间的协作沟通 • 可视化呈现效果 • 可视化的回归测试 • 可视化需求无法穷举 • 千奇百怪的数据和用法 • 大数据量的性能图形测试功能的排列组合海量数据需要秒级响应 BI系统开发中常遇到的问题

16. • BI的概念与背景 • BI系统开发中常遇到的问题 • 基于可视化图形语法的实践 • 数据可视化的技术演进 • 总结

17. 可视化图形语法《The Grammar of Graphics》 • 图表元素自由组合 • 图表元素高度自治 • 元素属性数据驱动基于可视化图形语法的实践

18. BI中实践图形语法一切行为都是对数据字段的处理 BI中的功能抽象为字段行为影响查询取数图表展示基于可视化图形语法的实践

19. BI中实践图形语法举例：上卷下钻图表触发事件事件处理器维度替换+筛选触发数据更新基于可视化图形语法的实践

20. 字节跳动的数据系统实践 • 可视化架构设计 • 基于图形语法的图表库 • 图表回归测试基于可视化图形语法的实践

21. 可视化架构设计 • 可视化智能引擎 • columns to columns • 用户行为解析

22. • 引擎层基于图形语法 • 声明式语法 • 自研绘制底层 • 开箱即用基于可视化图形语法的实践

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25. • BI的概念与背景 • BI系统开发中常遇到的问题 • 基于可视化图形语法的实践 • 数据可视化的技术演进 • 总结

26. 数据可视化的技术演进 • Web Worker • WebGL • WebAssembly 数据可视化的技术演进

27. Web Worker • 图表并行渲染 • OﬀscreenCanvas • WorkerPool（线程池调度）数据可视化的技术演进

28. WebGL Canvas WebGL2 Rect*10000 Arc*2000 line*2000 Circle*10000 Text*5000 0 150 300 450 首帧渲染耗时（ms） 600 0 15 30 刷新帧率（fps） 45 60

29. WebAssembly • wasm带来的性能提升相当可观 • wasm更适合复杂的计算逻辑 • 打包后的体积略大数据可视化的技术演进

30. 数据服务 • 数据解读服务 • 智能问答+数据洞察 • 流式数据与时空间数据数据可视化的技术演进

31. • BI的概念与背景 • BI系统开发中经常遇到的问题 • 基于可视化图形语法的实践 • 数据可视化的发展趋势 • 总结

32. 总结 • 研发与学术结合 • 可视化 => 洞察 => 决策 • 商业价值总结

33. WeChat：lyssfxz 字节跳动-刘阳

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