由数据到洞察—基⾦图数据可视化分析的实践与思考
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1. 由数据到洞察
基金图数据可视化分析的实践与思考
李鹏(镜曦)
蚂蚁数字金融可视化前端工程师
2. 目录
01
数据到洞察
02
基金的图可视化
03 04
基金的分析 如何做可视化分析
3. /01
数据的洞察是什么?
4. 数据
信息
**基金净值 7.0930 元,近一年涨幅 -15.29% ,日增⻓率
-0.93% ,近3个月 -2.16% , 6个月 -11.06% 。
数据洞察
结合业务场景,对数据进行分析,梳理出影
响业务结果的因素并对于问题进行归因和得
出改进的方向。
业务场景
买
卖出
5. 年化
收益
数据洞察
持仓
结合业务场景,对数据进行分析,梳理出影
行业
响业务结果的因素并对于问题进行归因和得
出改进的方向。
规模
净值
挑战
1
2
夏普
比率
基金
基金
经理
3
⻛格
全局的判断
细致入微的认识
多维度的分析
相似度
最大
回撤
!""" +
6. /02
基金的图可视化
7. 举一个栗子会更有体感
1. 我自己选的基金如何避免相似度过高导致同质化⻛险?
2. 当某只基金已经限购,如何选择基金?
8. 基金图数据可视化
G( V, E )
基金
基金相似度
未编码的基金数据
9. 基金图数据可视化
G( V, E )
基金
基金相似度
行业和规模编码的基金数据
10. 基金图数据可视化
G( V, E )
基金
基金相似度
行业和规模编码结合相似度关系的基金数据
11. 行业分布和规模分布
基金
基金经理
纯基金图的可视化提供了完整的业务信息
但只有有限的洞察
12. /03
基金的图可视分析
13.
14. 分析方法
视图
局部
分析工具可以快速分析不同维度数据,更快的获取洞察
详细
15. 找到了相似的基金,可以通过详情看业绩、收益、回撤等
影响因素是多维度的时候
节点上的信息有限,不能够归因并给出洞察
16. 业绩对比
规模
回撤及频率
对视觉通道扩展
17. 扩展视觉通道,辅助分析获取洞察
18. /04
如何做可视化分析
19. GraphInsight
人人可做图分析的产品
Graphin
图分析组件解决方案
G6
图分析解决方案
构图 展示
图构建能力 图表达渲染能力
分析
图分析洞察能力
洞察
图分析产品化能力
20. GraphInsight
人人可做图分析
21. 产品开放使用 项目开源
2022.06.06 2022.11.22
GraphInsight
人人可做图分析
22. Data
{
}
Insight
23. 谢谢观看
镜曦