让 Agent 像人一样记忆：本地长期记忆系统 HL-Mem 的设计与取舍

让 Agent 像人一样记忆：本地长期记忆系统 HL-Mem 的设计与取舍

摘要

HL-Mem是一套让Agent像人一样记忆的本地化系统，采用事实与经验双通道架构，实现证据可追溯、时间可解释、记忆可修正与遗忘。它默认仅依赖SQLite单文件部署，通过后台Worker处理治理任务，为个人Agent提供低成本、高可控的长期记忆基础设施。