破解集合价值建模与实时推理难题:生成式召回大模型的工业级落地实践 | 搜索广告 AI 大模型创新实践

摘要

阿里妈妈搜索广告团队创新推出GFlowGR、NEZHA和VALUE三大技术,解决生成式召回中的价值差异化建模、实时推理延迟和语义质量平衡难题。GFlowGR通过GFlowNet框架实现商品价值精准度量,NEZHA采用轻量解码架构达成毫秒级响应,VALUE则结合加权Trie树兼顾语义与商业价值。这些技术已在阿里妈妈搜索广告主场景全量上线,带来大盘营收显著提升8%。

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