基于推理大模型的卡牌游戏阵容收益量化方案

基于推理大模型的卡牌游戏阵容收益量化方案

摘要

随着自走棋类卡牌游戏的复杂化，词条技能和卡牌联动增加了阵容评估的难度。本文提出基于推理大模型Deepeek-R1的解决方案，通过词条关系分析、阵容组合探索和收益量化三步，辅助阵容搭配和平衡性调优。方案还探讨了在Dify平台集成AI应用的可行性，并分享了提示词工程和格式化输出的实践经验。