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微信文本嵌入模型 KaLM-Embedding 登顶全球榜单：数据工程与训练技巧详解

摘要

微信团队开源KaLM-Embedding系列模型，包括中英双语的轻量版V2系列和登顶MTEB多语言榜首的Gemma3-12B-2511。该模型通过双向注意力机制、焦点式重加权等创新技术，显著提升语义检索精准度，支持RAG架构及搜索推荐等场景。开源工具链涵盖数据配方、训练管线及商业授权，实测在客服FAQ等工业场景表现优异，低参数量下性能媲美大模型。技术报告和模型已公开。

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xiaozi 于 2026-01-13 分享
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关联话题： #腾讯 #RAG #Gemma #Fine-tuning

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