FM-Intent: Predicting User Session Intent with Hierarchical Multi-Task Learning

FM-Intent: Predicting User Session Intent with Hierarchical Multi-Task Learning

摘要

Netflix推出FM-Intent推荐模型，通过分层多任务学习预测用户意图，提升内容推荐精准度。该模型结合短期和长期用户兴趣，利用Transformer编码器生成意图嵌入，优化下一项推荐。实验显示，FM-Intent在Netflix用户数据上表现优异，较现有模型提升7.4%的推荐准确率。模型还可用于个性化UI优化、用户行为分析及搜索优化，为用户提供更贴合需求的观看体验。