浅谈知识蒸馏

浅谈知识蒸馏

摘要

随着AI技术的普及，自然语言处理应用广泛，但大模型因计算资源需求高，难以在移动设备上运行。知识蒸馏技术应运而生，通过将大模型的知识传授给小模型，解决这一问题。小模型在保持低计算成本和小存储空间的同时，能在移动设备上快速实现语音交互、文本处理等功能，显著降低应用模型所需的计算成本和存储需求。未来，知识蒸馏技术将继续发展，以适配多样化的大模型生态。