算法在社区氛围的应用（三）：机器学习在答非所问识别上的运用

算法在社区氛围的应用（三）：机器学习在答非所问识别上的运用

摘要

这篇文章介绍了使用随机森林算法来识别答非所问的内容。随机森林通过多棵分类树的投票来确定分类结果。文章还提到了特征工程和训练样本集的生成。对于Random Forest的实现，作者使用Spark中的Random Forest完成了模型的迭代，取得了不错的结果。此外，文章还分析了与时间和回答的暴光有关的特征对识别的影响。根据图表显示，经过一天的时间累积，准确率达到90%，但召回率只有40%。随着时间的增加，准确率和召回率有所提升。