浅谈机器学习都要测试什么

浅谈机器学习都要测试什么

摘要

机器学习的测试主要是测试现有模型准确性，这就涉及到几个关键词：

◆数据集：供模型训练时使用的，提供训练、测试以及预测用的数据集合；

◆算法类别：即算法归类，如：二分类，多分类，文本分类，聚类，回归，图像检测，图像分类，推荐等；

◆算法框架：用于模型训练的框架，如PyTorch，XGBoost，Onnx，Sklearn，Bert，Tensorflow等；

◆算法：机器训练模型的算法，例如深度自然语言学习算法文本分类、机器翻译、相似度计算等；物体检测算法YOLO、CenterNet等，基于sklearn框架回归类算法随机森林、决策树等。