零基础用 Bert 训练并部署文本分类模型
摘要
作者在创建训练集和验证集的数据加载器后，进一步定义了模型、损失函数和优化器。作者使用了一个自定义的PyTorch模型，该模型包含BERT模型和额外的分类层。为了处理不平衡的数据集，作者选择了使用Focal Loss作为损失函数。具体的训练脚本可以在Gist上找到。
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