基于 Hudi 的湖仓一体技术在 Shopee 的实践

摘要

湖仓一体(LakeHouse)作为大数据领域的重要发展方向,提供了流批一体和湖仓结合的新场景。目前,企业许多业务中会遇到的数据及时性、准确性,以及存储的成本等问题,都可以通过湖仓一体方案得到解决。

当下,几个主流的湖仓一体开源方案都在不断迭代开发中,业界的应用也都是在摸索中前行,在实际的使用中难免会遇到一些不够完善的地方和未支持的特性。Shopee 内部在使用过程中基于开源的 Apache Hudi 定制了自己的版本,以实现企业级的应用和一些内部业务需求的新特性。

通过引入 Hudi 的 Data lake 方案,Shopee 的 Data Mart、推荐、ShopeeVideo 等产品的数据处理流程实现了流批一体、增量处理的特性,很大程度上简化了这一流程,并提升了性能。

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