一文读懂推荐系统中的debias

一文读懂推荐系统中的 debias

摘要

我们说到的 bias，一般是指一种相对不公平、偏离客观公正的理想状态，或者在整体的各个方面上表现出 unbalanced issues 的现象。对于“客观公正的理想状态”，在各种场景中没有一个统一的定义，而是在各自场景的讨论中会产生一些达成共识的概念。然而，这个概念也是随着人们认知的加深而不断延展的。因此 bias 仍然是一个非常 open 的话题。

推荐系统是一个涉及到众多环节的复杂系统。在系统中，推荐模型基于发生过的用户行为进行学习，对用户进行 item（视频、文章、商品等）的展现，用户对展现出来的 item 产生反馈，反馈的用户行为数据继续被模型学习。在整个链路中，没有哪个环节是绝对意义上的“因”和“果”，它们是一个相互影响的关系。