大规模库存调度的算法实践

大规模库存调度的算法实践

摘要

大型的零售公司一般会自建（或租用）多个仓库来储存商品，以便满足不同区域的销售。理想情况是每个仓库的库存量都能匹配当地客户的需求。但在实际中，有些仓库可能会出现商品缺货或滞销的情况。

例如，某个商品在仓库A发生了缺货，但在仓库B却可能产生积压。这样一来，仓库A附近的客户要么无法下单，因此公司会损失销售利润；要么能够下单，但是商品会从比较远的仓库B发货，造成更高的物流费用和更长的运输时间。

公司为了增加销售利润，降低商品的配送成本和提升配送时效，于是希望在发生缺货或滞销之前，对多个仓库之间的库存进行调拨，期望满足客户需求。