深入剖析海量数据场景下的用户行为分析方案 | D2 分享视频+文章

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摘要

我们认为用户行为分析是一系列发现问题、定位分析问题以及验证结果的一个过程。举例来说，有时一个产品的新功能上线，通过用户的流失漏斗我们能够发现用户在某一步操作的时候用户流失很大，这个时候就发现问题了。你会考虑用户为什么流失了，流失去了哪里，这个时候通过行为分析可以去定位并且分析问题。最后通过流失漏斗手段验证问题得到了解决。这样的一整个过程就是用户行为分析。这个时候如果仅仅通过人肉去做用户行为分析，不仅成本高而且容易出现错误或者疏漏，所以我们需要通过工具来辅助我们来完成这个事情。