本文介绍了本地生活综合性需求图谱的背景、体系设计和涉及的算法实践，并展示了在美团多个业务线的应用落地，希望给大家带来一些帮助或启发。

美团搜索排序是一个典型的多业务混合排序建模问题，这种多业务场景搜索存在很多挑战。本文聚焦到店商家多业务场景的多业务排序建模优化工作，希望能对从事相关工作的同学有帮助。

本文介绍了美团常识性概念图谱构建的Schema，图谱建设中遇到的挑战以及建设过程中的算法实践，最后介绍了一些目前常识性概念图谱在业务上的应用。

本来10万人就像是“满头乱发”，一把下去并不好抓，通过梯队建设培养起足够多领导人才，像是乱发编成了一串串小辫，就好抓了。

在深度学习时代，算力的需求和消耗日益增长，如何降低算力成本，提高算力效率，逐渐成为一个重要的新课题。

本文主要分享美团民宿在跨端复用技术探索层面以及业务实践过程中积累的经验。

​美团即将成为继字节跳动后，又一家员工人数在短期内突增到 10 万人规模的互联网公司。

团购、餐饮、外卖、电影、酒店、旅游、零售……打开美团APP，你会发现首页上陈列着多达数十种不同的业务内容。以团购起家，从5000多家团购网站突出重围的美团，几乎靠着无边界的激进扩张，做到了吃喝玩乐所有业务的全覆盖。

为什么是美团？在竞争如此激烈的环境下，它是如何在一个又一个领域里开拓进取？从团购，到餐饮、外卖，再到电影、旅游，美团是如何确定新业务可做可不做的？

在微服务架构下，服务拆分会让API的规模成倍增长，使用API网关来管理API逐渐成为一种趋势。美团统一API网关服务Shepherd就是在这种背景下应运而生，适用于美团业务且完全自研，用于替换传统的Web层网关应用，业务研发人员通过配置的方式即可对外开放功能和数据。本文将介绍美团统一API网关诞生的背景、关键的技术设计和实现，以及API网关未来的规划，希望能给大家带来一些帮助或者启发。

一个好的商业模式，一定是商家挣钱，骑手挣钱，美团挣钱，最后消费者还获益。

GraphQL是Facebook提出的一种数据查询语言，目前被广泛应用于前后端之间，解决客户端灵活使用数据的问题。

这个系列，我们会找到那些独立思考的顶级商业操盘手，尝试挖掘出他们的实操经验、方法论、甚至是世界观。我们不想通过故事讲他们有多厉害，而是想看看他们在工作中是如何思考及践行的，这些或许对大家更有用。

第二篇，我们聊聊沈鹏。

本文介绍了美团Serverless技术选型的考量、系统的详细设计、系统稳定性优化、产品的周边生态建设以及在美团的落地情况。

应用的改版，一定程度上也体现了公司发展的需要。

如何打破补贴式交易平台的宿命？

在互联网公司内，怎样大范围地实施威胁建模并完整落地？