像绝大部分公司的业务一样，流利说也经历了业务流量从小到大、后端服务从少数到多数的过程。

业务网关作为所有服务的入口，有着举足轻重的作用。随着业务的发展，业务网关的架构和运维方式也在不断演进，目标是在提供更稳定的服务的同时，既能够更安全可控的对业务网关进行变更，又便于未来能够扩展和更新，以提升运维的灵活性。

目前，流利说通过将网关层K8s化，来实现上述灵活性。本文将简要介绍流利说网关与后端业务架构的”前世今生“，并引出网关层的K8s化过程，供感兴趣的同学作为一个参考。

为什么总有人让你帮忙砍一刀？

面对瞬息万变的市场，流利说业务团队希望快速响应市场的需求，打造更多有创意的产品。在这背后，要求Cloud Infra团队提供更敏捷的基础设施，提升用云的管理水平，主要体现在：

• 加速资源供应：支持业务团队以自服务的方式快速获取云资源；
• 降低总体成本：充分利用云的弹性能力，提升资源利用率以降低总体的成本；
• 提升运维和管理效率：提升运维的效率，减少重复性的人工操作。

上半年 iOS14.5 系统发布时，收到用户反馈，在做题过程中进行录音，然后重新播放，会出现断断续续的卡顿，无法完整的进行音频播放的现象。针对这个问题，我们分析对比了不同系统，录制播放环节进行交叉对比。预期能够定位问题。

通过对比发现，仅在iOS14.5系统上录制以及播放会出现异常的情况。很自然，首次的问题追查，我们放在了音频播放的api上。通过查询应用内，播放功能，我们发现，对于播放。仅调用了系统AVPlayer(url: audioUrl).play() 进行功能使用。

实际上，在播放的功能模块上，几乎没有自定义的内容。那么会是由于AVPlayer内部播放API变化导致的问题吗？

关于如何制作一个多平台英语学习类答题 PK 小游戏。

在 Terraform 未出现之前，我们创建云厂商的资源就是靠人工点，操作非常简单，但实际应用中会有许多的问题：

• 资源无法统一管理，没有统一的仓库去记录这些资源的归属与规格变更等信息。非常容易出现变动带来的混乱。
• 手工变更误操作影响线上服务正常运行，并难以回滚。人机交互过多，原来的便捷就变成了容易出错，最可怕的就是“点错了”，还忘了原来是什么样。
• 创建重复资源时，需要重复人工页面操作，耗时且无法标准化。

公司准备使用CocosCeator3.0开发一款3D社区类型的英语学习软件，用户可以对自己的人物模型进行装扮和换肤，并且需要在人物对话时同时播放嘴形和肢体动画，经过调研后，整理出了一套换肤和组合动画播放可行性方案。

在之前发的一篇公众号有提到“基于Asset Bundle 实现换装”，里面主要介绍的是CocosCreator资源远程管理的方式，而这里会着重介绍Creator换装的具体方案和实现步骤。

尝试过不同矢量画风后的我们，本着心怀好奇的精神，将魔爪伸向剪纸定格动画。如何把 IP 的性格巧妙融合到项目中？如何高效的完成一首剪纸风定格动画儿歌，并延伸出妙趣横生的手工课？

自2017年微信推出小程序之后，瞬间成为了互联网新晋网红，用户无需像以往为体验某功能要下载繁重的 App，而是做到了触手可及，用完即走，极大的提升了用户的体验。

产品形态上无论电商、社交、平台、工具等各种行业也都借助小程序，找到了各自新的商业模式，获客引流等能力都有了巨大的提升。

技术层面上，生态也是蓬勃发展。自从微信小程序问世后，支付宝、头条、百度等也都接连推出了自己的小程序。相应的，为了迎接各端的小程序，开发框架上也层出不穷，但宗旨都是为了让开发更加高效，更加快捷，开发体验更好。

如何建立流量评价体系? 怎样合理计算 ROI? 本文结合流利说的实践, 分享互联网产品中评估获客效率的数据方案。

是什么样的设计在影响着流利说的成人用户。

为什么我们需要分布式追踪。

Prometheus是一种开源监控软件，由于 prometheus 易于定制告警，并且可以在不影响应用程序性能的情况下生成指标，所以在各个公司非常流行。同时，prometheus 监控消除了系统中的告警数量，仅仅发送匹配 Alerting rules 的告警，还可以通过配合 alertmanager 设置告警等级，只在发生指定等级的告警时，alertmanager 才推送告警，此外 prometheus 还根据不同监控场景（mysql，network，kafka等）衍生出多种 prometheus export，使得监控更加的灵活。

用户体验地图可以帮助你确定产品，体验或服务中的关键时刻并制定策略。

用户体验地图是交互设计师的常用工具，是通过“故事化+图形化”的方式，直观的展示用户在产品使用过程中的问题和情绪曲线，帮助我们从全局视角审视产品，从而发现机会点。

当一家公司始终深耕云上，久而久之慢慢的就出现了资源利用率不高，成本无法自动化均摊到技术团队，如何最大限度的在不影响业务的前提下进行利用率提升，如何合理的进行升降。我们流利说也与大部分公司一样，存在如上的痛点，久而久之奇奇怪怪的成本开始慢慢的上升了。