评论区是一个神奇的地方，它可以拉近用户间的关系，也能增强用户与产品的联系。那么好的评论区该如何设计？本篇文章将通过三个维度、九个考量点对评论区的设计进行拆解，希望能对大家有所帮助:-)

本文分享了如何对Dubbo服务进行优雅的参数校验，以实现服务端统一的数据返回格式，同时也在一定程度提升开发效率，避免重复简单的参数校验逻辑。

本文简单介绍了一种分布式数据库排序方法以及排序优化。

Apache Kafka 作为一个热门消息队列中间件，具备高效可靠的消息处理能力，且拥有非常广泛的应用领域。文章介绍基于 Kafka 的实时数仓在搜索的实践应用。

本文通过对vivo外销多语言文案系统的介绍，阐述了其整体架构，设计思路和接入方式等。通过这些介绍说明系统相较传统多语言解决方案的优势，以及其系统化，可视化，即时生效等优点。

vivo服务端监控旨在为服务端应用提供包括系统监控、JVM监控以及自定义业务指标监控在内的一站式数据监控，并配套实时、多维度、多渠道的告警服务，帮助用户及时掌握应用多方面状态，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题，提升服务可用性。目前vivo服务端监控累计接入业务方数量达到200+，本文介绍的是服务端监控，我司还有其他类型的优秀监控包括通用监控、调用链监控和客户端监控等。

如何将业务中沉淀的内容具象化表现出来，赋能上下游，赋能更多业务，通过此文，你可以了解到插件管理平台诞生的背景、技术架构以及核心技术揭秘。

HTTP缓存协议是客户端浏览器与服务端之间进行缓存控制的协议，合理设定缓存协议能够有效提高前端性能，降低服务端压力。

流量回放怎么实现？有哪些问题和挑战？能给我们带来多少收益？本专题将通过vivo流量回放在项目落地实践给大家提供一些借鉴和参考。

推送平台的特点是并发高、消息量大、送达及时性较高。系统设计中采用Redis集群作为消息存储和中转，以及token信息存储。集群规模大。本文围绕推送系统对Redis集群的使用，遇到的问题及解决方案，优化过程讲解。

本章内容将分享，vivo直播平台这2年相关的技术发展历程，希望大家对直播有一个基础的了解，如果有相关的同学刚刚开始从事直播相关业务的开发，能够给大家带来一些启发。

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本文介绍了Jetpack-MVVM全家桶的核心组件LiveData 在使用中应该注意的坑，以及应对的解决方案。

随着互联网的发展，应用越来越多，开发者、运营人员需要通过不同的方式提升用户活跃与留存，而平台的流量也越来越高，给系统带来了不同挑战比如高并发、内容安全等，本文将会为您揭秘我们推送平台是如何克服这些挑战。