以盒马用户分布来看，盒马Android用户中华为手机占比很高，鸿蒙受众体量庞大，因此我们与华为的产品和研发团队进行沟通对接，讨论在盒马的探索落地。

本文详述了阿里云数据库 Tair/Redis 将使用长连接客户端在非预期故障宕机切换场景下的恢复时间从最初的 900s 降到 120s 再到 30s的优化过程，涉及产品优化，开源产品问题修复等诸多方面。

Transformers 的发展有助于提升语言建模和高分辨率图像理解的能力，并为音频和视频生成等新的应用场景带来了机遇。

最近，淘宝新上了一个叫「AI试衣间」的功能，和以往的虚拟试装有什么不同之处呢？

线上模特图的生产方式，一直以来在成本和灵活性上限制着服装上身效果表达，同时由于模特和用户之间的身材样貌差异，用户通常只能脑补服装实际上身效果，这导致用户难买到合身的商品。

但在刚刚过去的淘宝新势力周，通过对AI大模型的训练和应用，算法从模特姿态、背景风格、装饰元素等多个维度进行效果升级，提升了合成真实性和美感，再结合用户脸型、身材数据，淘宝AI试衣间给用户展现了一个区别于以往的试衣体验。

‍本文将试着总结Tair用c++开发redis module中遇到的一些问题并沉淀为最佳实践，希望对redis module的使用者和开发者带来一些帮助（部分最佳实践也适用于c和其他语言）。

本文从产品运营的定义到作者对产品运营的理解以及一些工作中用到的方法论做了总结。

本文重点探讨了可观测 AIOps 的三大核心场景实践：异常检测、根因分析和告警收敛。

阿里云OpenSearch定位大规模数据实时检索，数据规模较大时相比其他产品有明显优势。

在商详页基于用户动线和VOC挖掘用户决策因子带来浏览体验提升；在物流侧洞察用户求助时间与实际物流停滞时长的关系制订表达策略带来物流产品满意度提升；在性能优化域构建主客观关联模型找到启动时长与负向反馈指标的魔法数字以明确优化目标；构建多源VOC标签体系综合运用用户行为和用户VOC洞察、落地体验优化策略，并总结出一套用户体验分析方法论。

本文从测试体系的历史入手，讲述了从手动测试 -\x26gt; 靠别人自动化测试 -\x26gt; 靠自己自动化测试的历史演化进程，也尝试着从这个视角解释为什么大家过去不重视单元测试。之后我们分别讲述了什么是单元测试，业界的金字塔测试最佳实践。

日志是系统中熵增最快的一个模块，它承载了业务野蛮生长过程中的所有副产品。本文介绍了一个日志治理案例，围绕降本和提效两大主题，取得一定成效，分享给所有渴望造物乐趣的同学。

本文是一些经验分享，我们通过持续的慢SQL推动治理，有效降低了DB相关的线上问题，极大提高了系统稳定性。

本文是一次访问Redis延时高问题排查与总结的续篇，主要讲述了当时没有发现的一些问题和解决方案。

‍‍本文记录了摸排过程中的一些思考和沉淀。

如何通过一种合适的范式，将LLM涌现的各种能力迁移应用在推荐系统之中，利用LLM大语言模型的通用知识来辅助推荐，改善推荐效果和用户体验。

同样是在软件开发行业工作 3 年，为什么有些人经验丰富，可以独当一面，而有些人却还和工作一年的人差不多？作者给出了自己的答案。