指导将现有Web React应用迁移为原生iOS/Android应用的端到端流程。采用绞杀者模式，先搭建原生外壳运行Web UI，再逐步将高价值页面重构为原生组件，确保应用持续可发布。
提供Vercel官方React与Next.js性能优化指南，涵盖70条规则。用于指导代码编写、审查及重构，解决数据获取瀑布流、包体积过大及服务端渲染性能等问题，确保应用最佳实践。
执行单次保持行为的结构重构，通过探针实验评估拆分边界，严格验证行为一致性并报告结果。
指导Python应用从Azure OpenAI Chat Completions迁移至Responses API，涵盖客户端替换、参数映射及流式处理等。
指导将RL训练配方从verl框架迁移至Relax框架，涵盖奖励函数、工具环境、数据集及启动脚本的转换，支持 colocate 和 async 部署模式。
将现有的 Remotion (React) 视频合成源文件单向迁移转换为 HyperFrames HTML。仅在用户明确请求迁移时使用，提供映射规则并基于 SSIM 阈值进行质量评估。
基于Vercel工程团队的React和Next.js性能优化指南。涵盖消除数据瀑布、包体积优化、服务端/客户端性能等8类规则，用于指导代码编写、审查与重构，确保应用达到最佳性能模式。
提供Android TV应用从Leanback迁移到Jetpack Compose for TV的指导，涵盖界面重构、焦点导航及Media3集成等架构模式。
提供Vercel工程团队的React和Next.js性能优化指南，涵盖消除瀑布流、包体积优化及服务端性能等8类规则，用于指导代码编写、审查与重构。
应用Clean Code原则，用于代码编写、审查和重构，确保高质量、可读性和可维护性。涵盖命名、函数设计、注释规范及错误处理等最佳实践。
指导在 giskard-checks 包中实现新的评估检查，涵盖分类、JSONPath 字段命名规范（统一为 target_key）、类型注解及测试要求。
用于清理AI生成代码中的冗余内容，如单用辅助函数、过度抽象、泛化命名和不必要的配置。在代码生成后触发，提升代码简洁性与可读性。
