用于在集群中分布式训练大规模机器学习模型，支持PyTorch/TensorFlow/HuggingFace。提供弹性扩展、容错及超参调优功能，适用于多机多卡训练场景。
指导如何在MCP服务器中添加新工具，涵盖实现、路由注册、目录同步及状态变更处理。
指导构建高质量 MCP Server 的规范，涵盖 Agent 中心化设计原则、协议文档研读及 Python/Node SDK 实现最佳实践。旨在通过优化工具设计提升 LLM 与外部服务交互的效率和质量。
提供全栈性能优化指南，涵盖前端INP、部分水合及资产治理，后端UUIDv7索引与查询预算，以及AI Token资源管理。
用于生成和验证Microsoft Sentinel及Defender XDR的KQL查询，通过MCP服务器进行模式校验、文档检索与性能优化。
指导在AReaL框架中添加新数据集加载器的技能。涵盖创建包含SFT和RL训练处理逻辑的数据集文件，并在__init__.py中注册新数据集以完成集成。
构建WebHome单文件主页，处理ES5兼容、SDK集成及数据逆向。提供兼容性检查与WAF诊断，确保在老旧WebView环境中稳定运行。
用于生成生产级Dockerfile和容器化配置的技能，支持多阶段构建、安全加固及层缓存优化。通过自动化验证与迭代修复确保最佳实践，适用于Node.js、Python等语言的微服务容器化场景。
用于操作ClawVault服务，包括启动/停止、状态检查、敏感数据扫描与本地清洗，以及验证OpenClaw文件守卫插件。
指导在 Claude Code 插件中集成 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持配置 .mcp.json、连接外部服务及处理认证。
用于执行 vidpipe 项目的版本发布流程，包括根据提交记录确定版本号、更新 package.json、构建测试、创建 Git 标签、生成面向用户的发布说明、发布 GitHub Release 以及推送至 npm。
将应用或网站打包并部署到 Vercel，自动检测框架，返回预览和认领链接。适用于需要快速发布 Web 项目、生成临时预览地址的场景。
提供用户数据管理工具，支持查询、创建或更新及删除个人资料、偏好设置、自选股和投资组合。用于统一处理用户状态与资产配置信息的读写操作。
