提供语言无关的测试原则，涵盖TDD流程、质量要求（如覆盖率诊断）、设计规则（AAA模式、边界测试）及Mock规范。用于指导编写高质量测试、制定测试策略及审查测试代码。
这是一个用于测试打包器失败场景的故障模拟技能，主要用于验证系统在异常或错误条件下的处理能力和容错机制。
执行每日全站 SEO 审计，自动发现页面并评分。检查重复标题、规范标签及 Sitemap 缺失等跨页问题，并与昨日结果对比以识别回归，输出机器可读报告。
用于执行代码或测试以验证功能是否正常工作，输出通过、失败或损坏的结论。适用于确认修复、检查回归或验证特定行为，而非审查或调试测试代码本身。
提供在 AWS Trainium/Inferentia 硬件上使用 Neuron 工具对 NKI 内核进行性能分析的完整工作流，包括环境配置、NEFF/NTFF 生成及结果查看。
提供Web全栈测试能力，涵盖单元测试、E2E、集成、负载、安全及可访问性测试。支持Playwright、Vitest、k6等工具，指导测试策略选择、CI/CD集成及结果分析，旨在提升测试自动化效率与质量保障水平。
提供 Jest 单元测试最佳实践，涵盖 TDD 工作流、行为驱动测试理念。包含自定义渲染工具、组件与数据工厂函数模式及模块 Mock 策略，旨在提升测试代码的 DRY 程度与维护性。
用于Unity项目的健康检查与清理，包括校验场景完整性、查找断裂引用、缺失脚本及无用资源，支持构建前自动或半自动验证。
用于同步 Fuzz Harness 与变更后的 Solidity 源码，检测漂移、隔离过期属性并重新生成存根。适用于源码修改后需增量更新测试用例或检查健康状态的场景。
通过 agent-browser CLI 实现浏览器自动化，支持页面导航、表单填写、截图及 UI 调试。采用快照工作流辅助 AI 进行元素定位与交互操作。
用于对视频生成模型运行 WBench 22项指标评测流水线，涵盖预计算、GPU推理、VLM评估及报告生成。适用于用户请求评估模型性能、计算评分或生成评测报告的场景。
指导测试驱动开发（TDD）实践，强调红绿循环、预定义接缝及垂直切片。规范良好测试的编写与反模式识别，禁止在红色阶段重构，确保测试行为导向且可维护。
用于测试AI工程课程各阶段知识掌握程度的技能，支持通过数字或名称触发，解析对应阶段内容并生成测验问题。
提供评估指标设计、自检与审计的标准化流程。包含指标出生证契约、六公理设计原则及存量资产体检（摸鱼/划水/污染）机制，确保评估指标有效并驱动决策。
自动化验证文档中的生产证明链接，检查HTTP状态、SHA永久链接格式及行范围内容准确性，支持自动修复分支链接并生成报告。
