用于AI求职画像初始化，通过状态检测、期望管理及一次性能力盘点，解析用户技能与背景并判定起点档位，最终写入配置文件以支持后续岗位匹配。
一种极致压缩的沟通模式，通过省略冗余词汇、使用短句和特定风格（如文言）来大幅降低 Token 消耗，同时保持技术准确性。支持多种强度级别切换，适用于追求高效交互的场景。
通过CLI分析A股逐笔资金流向，支持历史与实时模式。基于tick快照计算大单/超大单等层级净流入，监控主力资金动向，辅助投资决策。
强制AI编码纪律，包含前置门、六大原则和三大陷阱。要求修改代码前进行调用链追踪、分支确认及架构评估，防止重复修Bug，控制文件规模，确保高质量交付。
构建并维护基于职业材料的私有层级知识图谱。支持创建、深化、验证、索引及迁移教育、项目、经历等记录，提供深度上下文以辅助其他技能。
构建、深化、验证和维护基于个人职业材料的私有层级知识图谱。支持教育、项目、经历等节点处理，提供创建、深化、维护、验证、索引、检索及迁移等多种任务模式。
作为 magic-compact 命令的备用处理程序，当插件钩子拦截失败时触发。负责提醒用户并建议检查 claude-magic-compact 插件的安装与启用状态，确保会话压缩功能可用。
薪资谈判教练Agent，覆盖信息收集、策略制定、实战模拟、决策辅助及后续跟进五阶段。支持多公司薪酬数据查询、筹码分析、话术生成及HR压力场景模拟，帮助用户优化Offer谈判结果。
指导构建符合Matchday设计语言的前端组件，涵盖复用现有UI基元、严格遵循设计令牌（颜色/字体）、强制无障碍访问标准及测试要求，确保新界面与现有风格一致。
针对初级工程师试图跳过学习过程、要求代写代码或走捷径时的引导协议。通过共情、重构认知和提供有限指导，拒绝直接交付，旨在培养独立解决问题的能力，构建工程师而非依赖关系。
该技能为通用模板，目前内容为空占位符。需补充具体描述和使用场景以定义其用途、触发条件及任务类型。
用于修订 OpenSpec 变更的现有规划工件，确保其相互一致。支持指定或自动选择变更、获取状态及处理多仓库场景，严禁编辑代码。
提供Automerge React集成的核心知识，包括useDocument/useRepo钩子、原地突变语义、updateText协同编辑及测试模式。用于编写、调试和审查Automerge相关代码。
设计优先思维技能，强调在编码前通过协作对话明确用户意图、需求与设计规范。包含理解想法、探索方案及分步展示设计的过程，强制验证第三方库并挑战推荐架构，防止幻觉与偏见。
