在Notion工作区搜索、获取并综合分析多页面信息，生成带有引用和洞察的结构化研究报告，保存为新页面。
探索模式，作为思维伙伴协助用户深入思考、调查问题及澄清需求。支持读取代码库和可视化分析，严禁直接实现功能或编写代码，旨在通过对话厘清变更方案。
将多篇来源整合为结构化简报，提炼主题、共识、矛盾与缺口。适用于用户要求综合研究资料或提供素材文件夹的场景。
用于调查和报告 AI 代理运行时活动，涵盖用户、工具调用、通道及 Prompt Shield 安全拦截情况。支持自动检测数据平面并适配不同作用域。
基于本地Agent原生研究制品的只读推理引擎，通过检索与预测合约回答假设、因果及对比问题，无需外部API。
基于侦察结果查询CVE并评估适用性，判断目标是否受已知漏洞影响及补丁状态，为红队测试提供证据支持。
端到端用户研究助手，支持定性/定量研究全流程。涵盖研究计划制定、访谈提纲设计、AI辅助访谈执行、数据综合分析及报告生成。适用于用户调研、可用性测试及Cookiy平台交互等场景。
提供X(Twitter)内容的只读API，支持搜索推文、获取用户资料及回复线程，用于情感分析、新闻追踪和事件研究。
提供头脑风暴模式，协助用户探索功能或增强想法。通过提问厘清问题、权衡利弊和未知项，禁止规划或实施代码。适合在正式开发前进行开放式讨论，最终引导用户使用命令将成果推送到任务板。
分析公司分红能力，评估其收入是否可持续且具吸引力，以判断是否适合长期持有或机会性配置。通过交叉验证财务数据、计算估值及税务影响，提供严谨的投资研究支持。
用于解释决策逻辑、规则及图分析结果，提供可追溯的因果上下文和人类可读的理由。支持针对特定决策ID或图节点生成包含因素、置信度及因果链的详细解释。
提供系统化的代码库分析方法，涵盖入口发现、依赖映射、架构识别等五层流程，适用于新项目上手、理解陌生代码及排查系统结构。
指导在Edmund编辑器中将假设转化为可交付成果的研究方法论，涵盖证据标准、假设预测及分析技巧。
