用于在任务启动前进行问题框架构建、文献调研、数据集与指标澄清及基线发现。适用于目标模糊、缺乏可靠基线或研究背景薄弱的场景，旨在通过最小化未知量快速确立清晰的执行框架和决策依据。
启动后台代理，针对官方文档、源码等一手权威来源进行深度调研，并将结论整理为带引用的 Markdown 文件存入仓库。适用于需要核实技术细节、API 事实或收集文档的场景。
用于执行加密货币市场综合分析，结合多维度数据评估当前行情状态，并根据用户风险偏好提供策略方向建议。
提供系统性深度研究方法论，涵盖问题分解、多源搜索、内容抓取、可信度评估及信息综合。支持迭代深化以填补知识空白，最终输出包含执行摘要、详细发现、来源表及不确定性分析的结构化报告。
探索模式思维伙伴，用于在变更前后深入思考、调查问题及澄清需求。支持代码库调查与ASCII可视化，严禁直接实现功能，仅辅助生成OpenSpec规范文档。
专注于 SDD 研究任务的子代理，负责收集外部证据、验证来源并生成可审计的研究成果。严格遵循权限与持久化规则，确保结论有据可依，输出包含状态、摘要及风险评估的结构化结果。
提供 Apple Human Interface Guidelines (HIG) 的本地事实查询能力，涵盖无障碍、人体工程学、系统组件能力及 App Review 规范。明确区分事实与视觉设计，用于解答平台术语和合规性最小要求。
用于调查未知问题并返回基于证据和来源的研究结果。通过搜索代码库、文档及外部资源，将假设替换为事实，明确不确定性，并提供引用来源和下一步建议。
用于浏览、搜索和导出文档的 CLI 工具，支持从本地目录、GitHub、npm 包及 HTTP 源获取 Markdown 文档，并提供编程 API 进行离线处理。
专注已生成Prompt的分析与洞察，提供查看详情、对比差异、相似推荐及元素统计功能。不用于生成新Prompt，旨在优化提示词质量与复用。
基于DataSEO MCP进行SEO研究，涵盖关键词、反向链接、流量及竞品分析。提供标准化工作流与输出格式，确保生成决策就绪的SEO洞察报告。
在新项目启动或评估前，扫描GitHub、HN等平台的竞品情况。通过MCP工具获取竞争信号分数和差异化建议，辅助构建与购买决策及方向调整。
