规范驱动开发工作流，支持从需求调研、设计到任务分解和自动执行的完整流程，提供单功能与大型特性分解的多种模式。
利用 Google Gemini 视觉模型对视频文件进行智能审查与分析。支持上传视频并发送自定义提示词，用于检查字幕可读性、画面质量、转场流畅度及内容描述等，辅助视频编辑与审核工作。
将本地文件或文件夹上传至 ARA Hub，生成分享链接及提示词，实现 Agent 间安全、便捷地共享上下文数据。
用于验证和优化Markdown/MDX内容，确保其符合SEO和GEO（AI搜索可见性）标准。通过92条规则自动扫描、修复违规项，并支持审计、单文件修复及报告生成，提升内容在AI搜索结果中的引用率。
指导代理进行授权XXE漏洞测试，明确经典、盲注及参数实体等变体场景。定义测试边界、受阻时的转向策略（如XInclude或OOB外带）及退出所需的复现证据标准，确保合规与安全测试规范。
用于审查 Web UI 代码是否符合界面设计规范。通过获取最新指南，检查指定文件的合规性，并以简洁格式输出发现的问题，适用于 UI、UX 和设计审计场景。
端到端用户研究助手，支持定性/定量研究全流程。涵盖研究计划制定、访谈提纲设计、AI辅助访谈执行、数据综合分析及报告生成。适用于用户调研、可用性测试及Cookiy平台交互等场景。
Web与AI安全测试知识库，融合WooYun、先知、GAARM及OWASP数据。用于渗透测试、漏洞挖掘、红队攻防及安全审计。严格限制触发条件，要求引用参考文件，区分假设与确认，确保授权合规，防止幻觉输出。
指导用户编写、评估和安装 Agent Skill (SKILL.md)。涵盖意图捕获、复用检查、范围选择及编辑器集成，确保技能精准触发与执行。
提供持久化记忆管理功能，支持通过Node.js脚本搜索、提问、查看统计及时间线。自动分类存储开发过程中的发现、决策、问题等上下文，便于跨会话检索与团队共享。
指导使用 HyperFrames 制作高质量中文电影感动态视频，涵盖产品宣传、文章转视频等场景。遵循两阶段工作流：先确认简报再执行渲染与审查，强调视觉叙事与产品实证。
通过 JavaScript 脚本编排并行子智能体流水线，支持扇出处理与结果综合。适用于数据驱动的多任务分发、分类执行及验证场景，优于手动调用 Task。
指导用户在 agtx 编码代理工作流上运行、配置和评估 SWE-bench Lite 基准测试。涵盖前置依赖安装、环境初始化、TOML 配置管理及基准执行与报告生成。
分析公司分红能力，评估其收入是否可持续且具吸引力，以判断是否适合长期持有或机会性配置。通过交叉验证财务数据、计算估值及税务影响，提供严谨的投资研究支持。
通过苏格拉底式追问收集视频需求，激发TTS/3D等渲染能力，输出标准化的video-spec.md分镜表。支持0-1创建与迭代修改模式，自动检测冲突并引导用户细化镜头粒度、节奏及视觉风格。
