审计并修复 Go 和 Node.js 依赖的安全漏洞。自动执行 govulncheck 和 npm audit，处理补丁升级，生成重大版本变更报告并等待确认，最后提交修复结果。
利用 Chrome DevTools MCP 工具进行网页性能审计，涵盖核心 Web 指标、网络优化及无障碍性检查。提供从环境验证到分析量化的完整工作流，旨在定位并解决页面加载速度与渲染问题。
提供使用 tshark 快速分析 PCAP 网络抓包文件的流程，包括 HTTP 流量过滤、请求字段提取、TCP 流追踪及原始载荷导出，辅助协议级细节审查。
用于排查Bug根因并生成TDD修复计划的技能。通过代码探索定位问题，设计RED-GREEN测试周期，最终创建包含详细分析和修复方案的GitHub Issue，实现从诊断到规划的全流程自动化。
用于调查 OpenAgentd 各层级 bug、回归及运行时问题的调试工作流。涵盖问题分类、路由参考、窄化复现、代码诊断、测试驱动修复及验证报告，确保精准定位并安全修复缺陷。
针对 Next.js App Router 前端，诊断并优化 LCP、INP 和 CLS 等 Core Web Vitals 指标。通过测量基线、分析性能瓶颈（如资源加载、交互延迟、布局偏移），提供基于证据的具体修复建议，提升页面加载速度与用户体验。
用于精准修复已验证Bug的代码修补技能。接收Bug列表与策略，遵循最小变更原则实施修复，通过Context Hub等工具验证API用法，并输出结构化修复报告，严格区分安全自动修复与需人工审查场景。
用于在IDE中可视化Jetpack Compose的重组级联和实时热力图，辅助分析状态变更的影响范围及性能热点。
提供 Google ADK Agent 的可观测性配置指南，涵盖 Cloud Trace、日志记录及 BigQuery 分析。指导用户设置监控基础设施、处理部署顺序冲突及排查生产流量问题。
用于非平凡Bug的调试，强制遵循科学方法循环（观察-假设-实验-结论），防止盲目猜测，要求记录日志并严格限制修改范围。
系统化缺陷修复技能，遵循证据收集、根因分析、规范修订、计划制定及TDD实现的严谨流程。旨在通过可审查的工件和明确的阶段检查点，确保修复质量与回归测试覆盖，避免盲目修改代码。
用于跨多个来源（GitHub Dependabot、GCP容器扫描、Docker Scout及Linear）排查和修复安全漏洞，涵盖依赖项CVE、基础镜像更新及安全告警处理。
针对特定缺陷或行为变更，在最小责任层进行精准修复。优先复现问题，追溯根本原因，仅修改必要代码以保留周围行为，添加回归测试并验证通过，确保无副作用。
