专注于优化LinkedIn个人资料结构、标题、简介及技能展示，提升搜索可见性与AI可读性。提供从快速扫描到深度审计的多级评估方案，辅助用户进行职业形象管理与内容重写。
将产品或技术规格转化为具体的 Notion 任务，生成包含详细实施计划、验收标准和进度跟踪的执行方案，指导开发从需求到完成的全过程。
用于修订 OpenSpec 变更的规划工件，确保其内部一致性。支持多仓库选择、变更识别与状态解析，严格禁止编辑代码，适用于需求规划阶段的文档维护。
根据用户需求生成故事剧本、商业广告或短视频脚本。通过需求分类、开场访谈及方向候选确认，确保内容忠实且具吸引力，最终输出结构化源文本。
用于捕获 Ralph Specum 的产品反馈或 Bug 报告。通过总结问题、收集复现上下文，利用 gh 工具创建 GitHub Issue 或生成草稿，输出包含预期与实际行为及复现步骤的具体报告。
将Markdown文章自动发布至X(Twitter) Articles编辑器，支持格式转换、封面上传及图文排版。
端到端用户研究助手，支持定性/定量研究全流程。涵盖研究规划、讨论指南设计、AI辅助访谈执行、数据综合分析及报告生成，并引导使用Cookiy平台完成研究闭环。
协助用户探索功能或增强想法，通过提问澄清问题、权衡利弊，严禁规划或实现。适合创意发散阶段，完成后引导使用sweep命令将结果转化为任务。
用于审核和生成面向外部的公开文案（如README、博客、营销内容），确保所有声明均有仓库或发布版证据支持，防止过度宣传。
基于当前对话上下文和代码库理解，自动生成产品需求文档（PRD）并发布至项目问题追踪器。无需额外访谈，直接综合已有信息，遵循特定模板生成问题陈述、解决方案、用户故事及测试决策等内容。
用于讨论或更新DART项目计划的工作流。支持需求分类、基于证据的状态检查、计划文档修订及任务拆解，确保优先级和状态同步至dashboard。
分析Google Maps商家评论CSV数据，提供情感分析、趋势检测及竞品对比，助力声誉管理与市场洞察。
