基于LLM评估文案原创度、洗稿嫌疑及素材版权风险，提供定性报告与改进建议。适用于查重、原创检测及侵权风险评估场景。
为 Prequel 博客文章提供研究支持，生成包含事实核查、竞品价格及引用来源的结构化简报。不直接撰写正文，而是通过梳理主题地图和验证数据，为后续写作技能提供准确依据。
诊断并降低用户流失，区分自愿与非自愿流失。涵盖取消流程优化、挽留策略、失败支付恢复及高风险账户检测，旨在识别流失根源并设计挽回方案。
用于监控SEO关键元素漂移的Skill。通过捕获页面快照作为基线，检测标题、元描述、结构化数据等元素的变更与回归，辅助进行SEO健康度检查与发布后验证。
用于需求模糊或复杂任务前的协作式需求发现。通过创建任务目录、更新PRD、基于代码证据提问并收敛MVP范围，确保实施前明确产品意图与决策。
通过 Linear 官方 MCP 服务器读写 Issues、项目和评论等。需先登录并动态发现工具，支持异步调用及参数检查，用于项目管理自动化交互。
将模糊的用户反馈、聊天记录或截图转化为结构清晰、证据充分的 GitHub Issue。通过标准化输入、匹配仓库规范及代码上下文探索，确保需求真实且符合项目惯例，避免虚构要求。
用于生成依赖有序的项目路线图，明确责任人、集成点、成功指标及验证检查。支持作者与修复模式，确保任务覆盖完整且依赖关系正确。
提供产品经理/产品负责人的完整知识图谱，涵盖角色定位、战略拆解、需求发现、 backlog 管理、优先级评估及数据度量。用于规划产品范围、分解用户故事、制定路线图及衡量业务价值。
根据自然语言描述生成或更新功能规格说明书。支持前置扩展钩子执行，自动提取关键词生成功能短名称，并输出结构化大纲，用于规范需求定义流程。
提供睡前工作简报，整合日历、生日、逾期跟进、优先级及未决事项，支持自动化推送与跨平台执行。
将功能需求转化为用户可见的需求说明和关键用户旅程(CUJ)。检查范围，若需求过大则拆分建议并停止，避免直接设计或实现。
提供OpenChatCut产品知识，解答界面布局、功能使用及AI配置问题，并在任务失败时引导用户手动完成GUI操作。
该技能用于指导用户研究，涵盖访谈、可用性测试、人物画像及旅程地图等方法。它帮助规划研究、收集证据、综合模式，并将发现转化为优先级的产品与设计决策建议。
